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龙图腾网获悉人民法院信息技术服务中心申请的专利一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510305666.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备是由王晓燕;王子豪;孙福辉;沈力设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本说明书涉及机器学习技术领域，尤其是一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备。所述方法包括：构建拓扑结构，确定所述拓扑结构中每一节点中部署的待融合对象，其中，拓扑结构中包括多个节点；根据模型融合算法，将拓扑结构中预设节点范围内多个节点部署的待融合对象进行合并迭代，得到拓扑结构中所有节点每一次合并迭代后的局部融合模型；当所有节点多次合并迭代后的各局部融合模型的系数一致，确定各节点对应的局部融合模型完成合并，得到拓扑结构中的多个多任务模型。本方案通过构建环状拓扑结构实现每个设备与相邻设备的局部融合，确保常数存储峰值、降低存储需求，提高存储效率、保证模型融合过程的效率和最终模型的收敛性。

本发明授权一种基于拓扑结构的模型融合方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑结构的模型融合方法，其特征在于，所述方法包括： 构建拓扑结构，确定所述拓扑结构中每一节点中部署的待融合对象，其中，所述拓扑结构中包括多个节点，每一节点与一台设备对应； 根据模型融合算法，将所述拓扑结构中预设节点范围内多个节点部署的待融合对象进行合并迭代，得到拓扑结构中所有节点每一次合并迭代后生成的局部融合模型，包括：当所述模型融合算法为权重平均算法，基于权重平均算法，对每一节点的初始微调模型分别分配相同的第一初始权重； 当所述融合算法为任务算法，确定预设合并迭代次数；判断所有节点在预设合并迭代后的任务向量对应的第二权重是否基本一致；若是，根据所述第二权重、预设合并迭代次数及朴素任务算法中各节点的任务向量对应的系数进行系数转换，确定所述第二权重的值； 当所述模型融合算法为层间AdaMerging算法，基于层间AdaMerging算法，对每一节点的任务向量分配第三初始权重； 当所有节点多次合并迭代后生成的各局部融合模型的系数一致，确定各节点对应的局部融合模型完成合并，得到拓扑结构中的多个多任务模型。

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