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龙图腾网获悉杭州海康机器人股份有限公司申请的专利一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310832.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置是由李剑飞;朱加乐;全晓臣设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，涉及机器视觉技术领域。该样本图像生成模型的训练方法包括：获取样本图像；利用样本图像，对待训练的样本图像生成模型进行训练，直至该模型收敛；其中，该模型包括：生成器和判别器；该模型的每次训练过程，包括：对第一标记图和第二标记图进行掩膜标记融合，得到目标标记图；将目标标记图和模板图输入至生成器，以使生成器对目标标记图和模板图进行图像融合得到生成图像；将目标图和生成图像输入至判别器，以使判别器基于目标图和生成图像，对生成图像进行真假判断。可见，通过本方案，可以提高样本图像生成模型的稳定性，从而，提高生成的样本图像的质量。

本发明授权一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种样本图像生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像；其中，所述样本图像包括，模板图、目标图、第一标记图和第二标记图；所述第一标记图为对所述模板图进行预定处理后得到的图像，所述第二标记图为对目标图进行所述预定处理后得到的图像，所述预定处理为针对缺陷设置掩模标记的处理； 利用所述样本图像，对待训练的样本图像生成模型进行训练，直至所述样本图像生成模型收敛；其中，所述样本图像生成模型包括：生成器和判别器； 所述样本图像生成模型的每次训练过程，包括： 对所述第一标记图和所述第二标记图进行掩膜标记融合，得到目标标记图；其中，所述掩膜标记融合用于将所述第一标记图中所存在的掩模标记和所述第二标记图中所存在的掩模标记融合于同一图像中，以及对于所述第一标记图所存在的掩膜标记以预设方式在该同一图像中进行表征； 将所述目标标记图和所述模板图输入至所述生成器，以使所述生成器对所述目标标记图和所述模板图进行图像融合，得到生成图像； 其中，所述生成器的训练收敛目标包括：在所述目标标记图中存在以所述预设方式进行表征的掩模标记的情况下，利用所述模板图的图像内容对目标区域进行图像修补；所述目标区域为以所述预设方式进行表征的掩模标记所指示的图像区域； 将所述目标图和所述生成图像输入至所述判别器，以使所述判别器基于所述目标图和所述生成图像，对所述生成图像进行真假判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康机器人股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼304室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。