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龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种基于区块链的数字资源全生命周期管理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119834957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510305006.8，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于区块链的数字资源全生命周期管理方法和装置是由戴伟华;徐路明;李步沛设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的数字资源全生命周期管理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的数字资源全生命周期管理方法和装置，涉及信息安全与区块链技术领域，包括，在用户之间建立量子通信链路，使用量子密钥分发QKD生成共享的量子密钥；发送用户利用量子密钥对其拥有的数字资源进行加密处理，并将加密后的数字资源记录在区块链上；发送用户通过安全信道将加密后的数字资源发送给其他用户，其他用户收到后，使用共享的量子密钥解密区块链上的数字资源，并验证其完整性；收集关于数字资源访问的历史数字资源数据，基于历史数据应用机器学习算法构建智能合约模型，将历史数字资源数据输入智能合约模型进行训练，同时输出动态策略值；根据反馈信息调整智能合约模型的参数。

本发明授权一种基于区块链的数字资源全生命周期管理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的数字资源全生命周期管理方法，其特征在于：包括： 在用户之间建立量子通信链路，使用量子密钥分发QKD生成共享的量子密钥； 发送用户利用量子密钥对其拥有的数字资源进行加密处理，并将加密后的数字资源记录在区块链上； 发送用户通过安全信道将加密后的数字资源发送给其他用户，其他用户收到后，使用共享的量子密钥解密区块链上的数字资源，并验证其完整性； 收集关于数字资源访问的历史数字资源数据，基于历史数据应用机器学习算法构建智能合约模型，具体为： 在完成数字资源加密、传输和解密验证后，从区块链的日志获取历史数字资源数据，从历史数字资源数据中提取关键特征向量； 选择使用长短期记忆网络LSTM作为机器学习算法构建智能合约模型； 将关键特征向量作为输入，智能合约模型的输入层接收关键特征向量，通过多个隐藏层来捕捉关键特征向量中的时间依赖性，输出层产生动态策略值； 将历史数字资源数据输入智能合约模型进行训练，同时输出动态策略值是指将关键特征向量输入智能合约模型，表达式为： ； ； ； ； ； ； ； 其中，表示输入门的输出，和分别为输入门的权重矩阵和偏置项，表示遗忘门的输出，和分别为遗忘门的权重矩阵和偏置项，表示在时间时的隐藏状态，表示激活函数Sigmoid，表示输出门的输出，和分别为输出门的权重矩阵和偏置项，表示在时间时LSTM单元的记忆状态，表示在时间时LSTM单元的记忆状态，和分别为记忆状态的权重矩阵和偏置项，表示在时间时的隐藏状态，表示双曲正切函数，和表示在时间的策略值的权重矩阵和偏置项，表示在时间的动态策略值，表示即时策略的权重系数，表示在时间的策略值，表示衰减率，表示积分变量，表示在积分区间内的每一个时间点上的策略值，表示最低限度的资源分配的基线值； 将训练好的智能合约部署到区块链环境中，实时监控运行状态，并根据反馈信息调整智能合约模型的参数。

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