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龙图腾网获悉广州市小马知学技术有限公司申请的专利一种教辅并进的知识图谱及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293198.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种教辅并进的知识图谱及其构建方法是由黎国权;朱晖设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教辅并进的知识图谱及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明的目的是提供一种教辅并进的知识图谱及其构建方法，涉及教育数据处理技术领域。方法包括步骤：根据用户的学习行为数据、教辅资源数据和学习阶段数据构建教辅评估矩阵；通过非负矩阵分解算法将教辅评估矩阵分解为教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵；根据教辅评估矩阵、教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵构建知识图谱。本申请知识图谱的构建方法整合了教育知识节点、学习阶段节点和教辅资源节点之间的关系，能够通过分析知识掌握和资源使用情况，以及辨别不同教辅资源在用户的不同学习阶段下对教育知识点的影响程度，有助于高效筛选教辅资源，帮助用户发现学习过程中的薄弱环节，优化学习计划和学习方法。

本发明授权一种教辅并进的知识图谱及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种教辅并进的知识图谱的构建方法，其特征在于，包括步骤： 根据用户的学习行为数据、教辅资源数据和学习阶段数据构建教辅评估矩阵；所述教辅评估矩阵的元素表示在某一用户学习阶段时对某一教辅资源的教辅评估指标； 通过非负矩阵分解算法将教辅评估矩阵分解为教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵；所述教育知识掌握程度矩阵的元素表示用户在某一学习阶段对某一教育知识的掌握程度指标；所述教育知识关联程度的元素表示某一教辅资源与某一教育知识的相关程度； 根据教辅评估矩阵、教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵构建知识图谱；所述知识图谱的节点包括教育知识节点、学习阶段节点和教辅资源节点；所述教育知识节点和学习阶段节点之间的边通过教育知识掌握程度矩阵设置；所述教辅资源节点与教育知识节点之间的边通过教育知识关联程度矩阵设置；所述学习阶段节点和教辅资源节点之间的边通过教辅评估矩阵设置； 所述根据用户的学习行为数据、教辅资源数据和学习阶段数据构建教辅评估矩阵，包括步骤： 采集用户学习过程涉及的学习行为数据、教辅资源数据和学习阶段数据； 清洗收集到的学习行为数据、教辅资源数据以及学习阶段数据，处理缺失值、噪声数据和异常值； 根据学习行为数据、教辅资源数据和学习阶段数据构建教辅评估矩阵；所述教辅评估矩阵的行表示用户学习阶段，通过学习阶段数据获取；教辅评估矩阵的列表示教辅资源标识，通过教辅资源数据获取； 所述通过非负矩阵分解算法将教辅评估矩阵分解为教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵，包括步骤： 随机初始化教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵，设定教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵的大小； 设定最大迭代次数和误差阈值； 迭代更新教育知识掌握程度矩阵和教育知识关联程度矩阵并计算矩阵近似误差，直至达到最大迭代次数或矩阵近似误差小于误差阈值。

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