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龙图腾网获悉浙江大学;中国计量大学申请的专利基于大模型的科技成果转化智能辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297142.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于大模型的科技成果转化智能辅助决策系统是由黄宇;方晨鹏;金山;曹明竹设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的科技成果转化智能辅助决策系统在说明书摘要公布了：本申请涉及科技成果转化技术领域，其具体地公开了一种基于大模型的科技成果转化智能辅助决策系统，其获取由用户输入的创新主体、创新活动、创新资源和行业技术领域并将其输入科技成果识别器以得到科技成果类型标签，同时，获取由用户输入的决定因素和影响因素，然后，将科技成果类型标签、决定因素和影响因素输入基于大模型的科技成果转化决策模块以得到科技成果转化辅助决策结果，科技成果转化辅助决策结果为科技成果符合的标准要素。这样，能够全面整合科技成果的相关信息，并结合标准要素生成科学合理的辅助决策结果，不仅提高了决策的准确性和效率，还确保了科技成果的合规性和市场适应性。

本发明授权基于大模型的科技成果转化智能辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的科技成果转化智能辅助决策系统，其特征在于，包括： 用户输入数据获取模块，用于获取由用户输入的创新主体、创新活动、创新资源和行业技术领域； 科技成果类型识别模块，用于将所述创新主体、所述创新活动、所述创新资源和所述行业技术领域输入科技成果识别器以得到科技成果类型标签； 决定因素影响因素获取模块，用于获取由用户输入的决定因素和影响因素，所述决定因素包括转化主体、转化方式、转化范围和转化对象，所述影响因素包括政府端影响因素、市场端影响因素和社会端影响因素； 科技成果转化辅助决策模块，用于将所述科技成果类型标签、所述决定因素和所述影响因素输入基于大模型的科技成果转化决策模块以得到科技成果转化辅助决策结果，所述科技成果转化辅助决策结果为科技成果应遵循的标准要素； 所述科技成果转化辅助决策模块，包括： 科技成果类型标签独热编码单元，用于对所述科技成果类型标签进行独热编码以得到科技成果类型标签独热编码向量； 决定因素影响因素语义嵌入编码单元，用于对所述决定因素和所述影响因素进行语义嵌入编码以得到决定因素句粒度语义嵌入编码向量的集合和影响因素句粒度语义嵌入编码向量的集合； 相关因素集合合并单元，用于对所述决定因素句粒度语义嵌入编码向量的集合和所述影响因素句粒度语义嵌入编码向量的集合进行集合合并以得到相关因素句粒度语义嵌入编码向量的集合； 科技成果-相关因素交互单元，用于对所述科技成果类型标签独热编码向量和所述相关因素句粒度语义嵌入编码向量的集合进行科技成果-相关因素决策锚定语义深度交互分析以得到科技成果转化语义响应编码向量； 科技成果转化辅助决策结果生成单元，用于基于所述科技成果转化语义响应编码向量，得到所述科技成果转化辅助决策结果； 所述标准要素包括国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和企业标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国计量大学，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。