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浙江机电职业技术大学;杭州革立通智能科技有限公司宋革联获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江机电职业技术大学;杭州革立通智能科技有限公司申请的专利一种基于智能图像算法的葡萄粒纵横径识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119810479B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510293270.4,技术领域涉及:G06V10/70;该发明授权一种基于智能图像算法的葡萄粒纵横径识别方法是由宋革联;陈佩倩;欧志球;张大海设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于智能图像算法的葡萄粒纵横径识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于智能图像算法的葡萄粒纵横径识别方法,属于图像识别技术领域,具体包括:利用历史准确率确定智能算法中的筛选智能算法,确定不同的筛选智能算法的葡萄粒的纵横径的识别处理结果,利用识别目标的纵横径预设区间与所述识别处理结果,确定不同的筛选智能算法中的识别偏差葡萄粒的分布数据,并结合不同的识别偏差葡萄粒的偏差数据,确定不同的筛选智能算法的识别可靠系数以及匹配智能算法,基于不同的匹配智能算法的识别处理结果以及识别可靠系数,进行识别目标的葡萄粒的纵横径的识别结果的输出,提升了葡萄粒的纵横径的识别结果的准确性。

本发明授权一种基于智能图像算法的葡萄粒纵横径识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能图像算法的葡萄粒纵横径识别方法,其特征在于,具体包括: 以识别目标的相邻葡萄粒之间的间距分布情况,确定所述葡萄粒的纵横径的识别准确率满足要求时,确定所述识别目标的葡萄品种; 基于所述识别目标的葡萄品种以及相邻葡萄粒之间的间距分布情况,确定不同的智能算法在进行纵横径识别处理时的历史准确率,并利用所述历史准确率确定所述智能算法中的筛选智能算法; 确定不同的筛选智能算法的葡萄粒的纵横径的识别处理结果,利用所述识别目标的纵横径预设区间与所述识别处理结果,确定不同的筛选智能算法中的识别偏差葡萄粒的分布数据,并结合不同的识别偏差葡萄粒的偏差数据,确定不同的筛选智能算法的识别可靠系数以及匹配智能算法; 基于不同的匹配智能算法的识别处理结果以及识别可靠系数,进行所述识别目标的葡萄粒的纵横径的识别结果的输出; 所述智能算法在进行纵横径识别处理时的历史准确率根据所述智能算法在所述葡萄品种中的相似识别次数的识别准确率进行确定; 所述相似识别次数为在不同的间距分布量区间内的葡萄粒的数量的偏差均在预设偏差数量区间内的识别次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江机电职业技术大学;杭州革立通智能科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市滨江区滨文路528号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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