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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于LLM Agent的电力系统运行方式自适应计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510296078.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于LLM Agent的电力系统运行方式自适应计算方法是由张恒旭;李宝亮设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM Agent的电力系统运行方式自适应计算方法在说明书摘要公布了：本发明属于电网控制领域，具体涉及了一种基于LLMAgent的电力系统运行方式自适应计算方法，旨在解决现有技术对电力系统运行方式的潮流计算较为困难的问题。本发明的方法包括：获取电力系统的任务需求；将任务需求输入至LLM模型，LLM模型将所述任务需求拆分为多个子任务，并确定用于执行各个子任务的Agent；确定LLM模型的输出，通过调用任务管理Agent，将多个子任务分配至潮流计算Agent以及参数调整Agent；调用潮流计算Agent与参数调整Agent，执行由任务管理Agent分配的各个子任务。本方法利用LLM模型提高潮流计算与调整策略的适应性，同时通过多Agent调用保障潮流计算的精确性，从而改善现有技术中对电力系统进行潮流计算与调整的效果。

本发明授权基于LLM Agent的电力系统运行方式自适应计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLMAgent的电力系统运行方式自适应计算方法，其特征在于，应用于LLMAgent框架，所述LLMAgent框架包括LLM模型、多个Agent，以及； 记忆系统模块，包括短期记忆模块以及长期记忆模块，所述短期记忆模块用于为所述Agent提供短期记忆支持，所述长期记忆模块集成有知识库，所述知识库中存储有历史交互数据及历史优化记录，所述长期记忆模块基于所述知识库为多个所述Agent提供长期记忆支持； Prompt模块，用于调整所述LLM模型的输出与优化行为； 工具模块，包括潮流计算工具、API接口以及RAG模块，所述潮流计算工具用于支持所述Agent进行数据分析以及电力系统的状态计算，所述API接口用于支持多个所述Agent与外部数据源进行交互，所述RAG模块用于为所述LLM模型提供检索服务； 所述方法包括： 获取电力系统的任务需求； 将所述任务需求输入至所述LLMAgent框架中的LLM模型，所述LLM模型用于解析输入所述任务需求，确定任务目标、约束条件以及行动集，并根据所述任务目标以及行动集，将所述任务需求拆分为多个子任务，并确定用于执行各个子任务的Agent； 确定所述LLM模型的输出，通过调用所述LLMAgent框架的任务管理Agent，将多个所述子任务分配至所述LLMAgent框架的潮流计算Agent以及参数调整Agent； 调用所述潮流计算Agent与参数调整Agent，执行由所述任务管理Agent分配的各个子任务，其中，所述潮流计算Agent通过调用所述潮流计算工具，执行所述电力系统的潮流计算并确定潮流计算结果，所述参数调整Agent通过调用所述RAG模块，根据所述潮流计算结果，对所述电力系统进行迭代调整，直至所述电力系统满足所述约束条件； 其中，所述调用所述潮流计算Agent与参数调整Agent，执行由所述任务管理Agent分配的各个子任务，包括： 调用所述潮流计算Agent，通过扩展所述电力系统的节点负荷，对所述电力系统进行初次潮流计算，确定第一计算结果，所述第一计算结果由所述参数调整Agent接收； 调用所述参数调整Agent，根据所述第一计算结果，确定无功补偿策略，并根据所述无功补偿策略，对所述电力系统进行校正，所述无功补偿策略被传输至所述潮流计算Agent； 调用所述潮流计算Agent，根据所述无功补偿策略，对电压调整后的电力系统再次进行潮流计算，并确定第二计算结果； 重复调用所述参数调整Agent，根据所述第二计算结果，判断所述电力系统是否满足所述约束条件； 若确定所述电力系统不满足所述约束条件，则重复调用所述潮流计算Agent，对所述电力系统进行迭代校正，直至所述电力系统满足预设约束条件。

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