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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510290507.3，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法是由王静安;王文聪;王涛;孙仁斌;王梦蕾;高卫东;郭明瑞设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法，属于数码印花技术领域。方法包括：印花设计图案输入四路径信息融合刺绣印花生成模型，输出得到刺绣风格印花图案；刺绣风格印花图案输入数码印花机，产出刺绣效应印花布；使用印花图像采集装置采集刺绣风格印花布的图像，并输入印花风格真实感评价模型，输出真实度评价并反馈至四路径信息融合刺绣印花生成模型，进一步生成风格感更强的刺绣风格印花图案。

本发明授权基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1：收集印花设计图案与对应的刺绣风格印花图案构建数据集一，并分为训练集、验证集和测试集； S2：对S1中得到的训练集进行训练，得到四路径信息融合刺绣印花生成模型； S3：收集刺绣风格印花图案及其对应的主观评价等级作为数据集二，并分为训练集、验证集和测试集； S4：对S3中得到的训练集进行训练得到印花风格真实感评价模型； S5：将印花设计图案输入到S2中得到的四路径信息融合刺绣印花生成模型生成刺绣风格印花图案； S6：将S5得到的刺绣风格印花图案输入S4中得到的印花风格真实感评价模型，得到相应的评价并反馈回四路径信息融合刺绣印花生成模型； S7：通过反馈后的四路径信息融合刺绣印花生成模型生成刺绣风格印花图案； 所述S2中的四路径信息融合刺绣印花生成模型包含四个信息处理路径、一个信息融合算子和一个解码器，其中： 第一路径包含一个织针信息编码器； 第二路径包含一个边缘信息提取模块和一个边缘信息编码器； 第三路径包含一个色块信息提取模块和一个色块定位编码器； 第四路径包含一个原始信息编码器； 所述S4中印花风格真实感评价模型的主要结构为：前两层是卷积核大小为7x7的卷积层以及3x3的最大池化层，随后经过六个卷积块，每个卷积块包含2-3层卷积层，并在卷积块之间使用残差连接，在每两个卷积块的后面接上不同的评价构件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。