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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280238.2，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统是由吕云虹;许同文;赵文雯;李方圆设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统，通过语义提取与匹配分析，显著提升了报刊文章间语义关联挖掘的准确性和效率。具体而言，首先对两篇文章分别进行语义提取，构建各自的语义空间，并通过权重系数分析，有效识别出对文章语义关联影响重大的语义向量单元。随后，通过语义空间优化，进一步精炼出最具代表性的语义向量单元，并利用特征标识技术精准定位两篇文章间具有语义相关性的向量单元。最终，通过深入的语义关联性分析，生成精确反映两篇文章间语义关联关系的摘要结果，不仅提高了摘要生成的准确性和全面性，还极大地促进了信息检索、内容推荐及舆情分析等领域的应用效能。

本发明授权应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括： 对第一报刊文章进行语义提取，生成第一文章语义空间，以及对第二报刊文章进行语义提取，生成第二文章语义空间； 对所述第一文章语义空间进行语义匹配分析，生成所述第一文章语义空间中各第一语义向量单元的权重系数，以及对所述第二文章语义空间进行语义匹配分析，生成所述第二文章语义空间中各第二语义向量单元的权重系数，所述权重系数反映对报刊文章语义关联的影响系数； 依据所述各第一语义向量单元的权重系数，对所述第一文章语义空间进行语义空间优化，生成x个第一语义向量单元，以及依据所述各第二语义向量单元的权重系数，对所述第二文章语义空间进行语义空间优化，生成x个第二语义向量单元； 对所述x个第一语义向量单元和所述x个第二语义向量单元进行语义匹配分析，生成所述第一报刊文章和所述第二报刊文章之间的第一语义关联摘要结果； 所述对所述x个第一语义向量单元和所述x个第二语义向量单元进行语义匹配分析，生成所述第一报刊文章和所述第二报刊文章之间的第一语义关联摘要结果的步骤，包括： 对所述x个第一语义向量单元和所述x个第二语义向量单元进行语义匹配分析，生成所述x个第一语义向量单元对应的第一特征标识和所述x个第二语义向量单元对应的第二特征标识，所述第一特征标识用于定位所述x个第一语义向量单元中与所述x个第二语义向量单元具有语义相关性的y个第一语义向量单元，所述第二特征标识用于定位所述x个第二语义向量单元中与所述x个第一语义向量单元具有语义相关性的z个第二语义向量单元，其中，所述第一特征标识和所述第二特征标识用于表示对应的掩码； 对所述y个第一语义向量单元和所述z个第二语义向量单元进行语义关联性分析，生成所述第一报刊文章和所述第二报刊文章之间的第一语义关联摘要结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。