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龙图腾网获悉浙江华东工程建设管理有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;绍兴市柯桥区农业农村局申请的专利基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510276112.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置是由周星海;王永明;王强;李剑超;吴坚;钟伟斌;黄雷;曾志全;段梦强;杨长松;刘佼设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置，涉及故障识别技术领域，该方法包括：在预设试验条件的约束下对目标TBM进行滚刀偏磨故障模拟，得到目标模拟记录；对偏磨时序信号进行多域特征提取，得到滚刀偏磨特征集；引入特征筛选机制得到目标偏磨特征集；通过滚刀偏磨故障识别模型得到输出信息；判断输出信息中的目标偏磨故障率是否达到预定故障率门限；若是达到，发出偏磨故障预警指令对目标TBM进行换刀处理。通过本申请可以解决现有方法无法综合多因素耦合作用影响进行实际工况下的滚刀偏磨故障检测识别的问题，提高了识别滚刀偏磨故障的准确率，达到了提升掘进机的工作效率和施工安全性的效果。

本发明授权基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设试验条件，并在所述预设试验条件的约束下对目标TBM进行滚刀偏磨故障模拟，得到目标模拟记录； 分析所述目标模拟记录得到偏磨时序信号，并对所述偏磨时序信号进行多域特征提取，得到滚刀偏磨特征集； 引入特征筛选机制对所述滚刀偏磨特征集进行筛选分析，得到目标偏磨特征集； 将所述目标偏磨特征集作为滚刀偏磨故障识别模型的输入信息，并通过所述滚刀偏磨故障识别模型得到输出信息； 判断所述输出信息中的目标偏磨故障率是否达到预定故障率门限； 若是所述目标偏磨故障率达到所述预定故障率门限，发出偏磨故障预警指令； 基于所述偏磨故障预警指令对所述目标TBM进行换刀处理； 其中，将所述目标偏磨特征集作为滚刀偏磨故障识别模型的输入信息，并通过所述滚刀偏磨故障识别模型得到输出信息，包括： 在所述目标模拟记录中匹配所述偏磨时序信号对应的偏磨故障率； 基于Stacking集成学习原理对根据所述偏磨特征集和所述偏磨故障率组建的训练数据组进行集成学习训练，得到所述滚刀偏磨故障识别模型； 其中，基于Stacking集成学习原理对根据所述偏磨特征集和所述偏磨故障率组建的训练数据组进行集成学习训练，得到所述滚刀偏磨故障识别模型，包括： 提取预定基模型中的第一基模型； 通过超参数优化后的所述第一基模型对所述训练数据组中的第一数据组进行机器学习，得到第一目标基模型； 获取预定元模型，并结合所述第一目标基模型集成得到所述滚刀偏磨故障识别模型； 其中，所述预定基模型至少包括K-近邻模型、随机森林模型、支持向量分类模型和多元感知机模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江华东工程建设管理有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;绍兴市柯桥区农业农村局，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区高教路201号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。