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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于多源遥感技术的找矿方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273235.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于多源遥感技术的找矿方法、装置、设备及介质是由陈琪;赵志芳;蔡达裕;周家喜;章涛;张庚;徐婷;王以扬设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感技术的找矿方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多源遥感技术的找矿方法、装置、设备及介质，涉及遥感地质调查技术领域，所述基于多源遥感技术的找矿方法，包括：采用多源遥感技术，确定研究区的示矿因子的分布数据；示矿因子包括：通过多源遥感技术提取的研究区地质数据、地球物理数据以及地球化学元素含量数据；对研究区的已知矿点进行矿物含量分析，确定已知矿点的矿石品位；将已知矿点的矿石品位和已知矿点的示矿因子作为样本数据，对预先构建的找矿模型进行训练，得到训练好的找矿模型；将研究区的示矿因子的分布数据输入训练好的找矿模型，以通过找矿模型对研究区进行矿物含量预测，确定所述研究区中的找矿潜力区。

本发明授权一种基于多源遥感技术的找矿方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感技术的找矿方法，其特征在于，包括： 采用多源遥感技术，确定研究区的示矿因子的分布数据；其中，所述示矿因子包括：通过多源遥感技术提取的所述研究区地质数据、地球物理数据以及地球化学元素含量数据； 所述地球物理数据，包括：重力异常数据和磁力异常数据； 所述地球物理数据通过以下方法获得： 获取GRACE卫星中的两颗卫星之间的距离变化数据；结合地球物理模型和所述距离变化数据，对所述研究区进行重力场变化分析，确定所述研究区的重力异常数据； 获取张衡一号卫星测得的地球磁场的强度和方向；对所述地球磁场的强度和方向进行磁力异常分析，确定所述研究区的磁力异常数据； 所述地球化学元素含量通过以下方法获得： 获得所述研究区的样本点的地球化学元素含量，以及无人机遥感平台采集的所述研究区的无人机高光谱遥感数据； 基于所述研究区的无人机高光谱遥感数据，确定所述样本点在不同波段的像元值； 对所述样本点的地球化学元素含量与所述样本点在不同波段的所述像元值进行相关性分析，确定所述无人机高光谱遥感数据中的特征波段； 基于所述样本点的地球化学元素含量，以及所述样本点在所述特征波段的像元值，对预先构建的地球化学元素预测模型进行训练，得到训练好的地球化学元素预测模型； 将所述无人机高光谱遥感数据输入训练好的所述地球化学元素预测模型，以通过所述地球化学元素预测模型，基于无人机高光谱遥感数据对所述研究区进行地球化学元素含量预测，得到所述研究区的地球化学元素含量； 对所述研究区的已知矿点进行矿物含量分析，确定所述已知矿点的矿石品位；其中，所述矿石品位表示所述已知矿点的矿物含量； 将所述已知矿点的矿石品位和所述已知矿点的示矿因子作为样本数据，对预先构建的找矿模型进行训练，得到训练好的找矿模型； 将所述研究区的示矿因子的分布数据输入训练好的所述找矿模型，以通过所述找矿模型结合所述示矿因子的分布数据，对所述研究区进行矿物含量预测，得到所述找矿模型预测的各个矿点的矿石品位，并基于各个矿点的矿石品位确定所述研究区中的找矿潜力区； 所述方法还包括： 确定所述找矿模型的各个隐藏层的接受率；通过所述样本数据对所述找矿模型进行训练，确定所述找矿模型的第一训练损失；在所述找矿模型的第m个所述隐藏层对输入所述找矿模型的样本数据进行数据增强时，确定第m个所述隐藏层的第二训练损失；根据所述第二训练损失和所述第一训练损失，采用梯度下降的方法对第m个隐藏层的接受率进行优化；基于优化后的第m个隐藏层的接受率，对所述找矿模型的第m个所述隐藏层之外的其他隐藏层的接受率进行优化；其中，m为正整数，m小于或等于所述找矿模型的隐藏层的个数； 其中，第m个所述隐藏层的第二训练损失通过以下公式确定： ； 其中，表示所述找矿模型的隐藏层的总损失；K表示所述找矿模型的隐藏层的数量；表示所述找矿模型的第m个隐藏层的第二训练损失；表示优化前的第m个隐藏层的接受率； 优化后的第m个所述隐藏层的接受率通过以下公式确定： ； 其中，表示优化后的第m个隐藏层的接受率；表示步长；表示所述找矿模型的第一训练损失；。

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