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龙图腾网获悉浙江同元智汇科技有限公司申请的专利一种答案预测模型训练方法和答案检查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280374.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种答案预测模型训练方法和答案检查方法是由郑巨隆;郑肖南;陈文坚;易亮设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种答案预测模型训练方法和答案检查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种答案预测模型训练方法和答案检查方法，应用于题目检查领域，包括：通过对各个大语言模型进行排序，得到所有排序向量；计算排序向量之间的相似度，并根据相似度对排序嵌入模型进行训练，得到所有排序嵌入向量，基于排序嵌入向量构建二叉树；根据题目、题目对应的最佳排序嵌入向量和大语言模型基于题目输出答案之间的互相评价训练预测模型，得到训练好的预测模型；训练好的预测模型和构建的二叉树共同构成答案预测模型。本发明基于各个大语言模型可以拓宽题目检查的知识面，利用相似度充分让某块区域内尽可能都是相同的大语言模型，这样搜索最优大语言模型时有了更高的容错率，使得基于答案预测模型输出的回答更具有准确性。

本发明授权一种答案预测模型训练方法和答案检查方法在权利要求书中公布了：1.一种答案预测模型训练方法，其特征在于，包括： 对各个大语言模型进行排序，得到所有排序向量； 计算所述排序向量之间的相似度，并根据所述相似度对排序嵌入模型进行训练，得到所有排序嵌入向量，基于所述排序嵌入向量构建二叉树；所述相似度为距离； 根据题目、所述题目对应的最佳排序嵌入向量和大语言模型基于所述题目输出答案之间的互相评价训练预测模型，得到训练好的预测模型； 所述训练好的预测模型和所述二叉树共同构成答案预测模型； 计算所述排序向量之间的相似度，并根据所述相似度对排序嵌入模型进行训练，得到所有排序嵌入向量，基于所述排序嵌入向量构建二叉树，包括： 利用嵌入技术将所有所述排序向量嵌入到欧式空间中，计算各个排序向量之间的相似度； 根据所述相似度训练所述排序嵌入模型，得到训练好的排序嵌入模型； 基于所述训练好的排序嵌入模型得到所有所述排序嵌入向量，并基于所述排序嵌入向量构建所述二叉树； 其中，所述相似度的计算公式为：； 表示预设的正超参数，；表示排序向量a中的第i个元素；表示排序向量b中的第i个元素；M表示m个元素组成的集合；表示大语言模型的数量。

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