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安徽方能电气技术有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院王静怡获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽方能电气技术有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119787351B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510272547.5,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法是由王静怡;翟晓萌;仓敏;吴霜;程曦;徐超;刘汇川;王球;诸德律;孙海森;张华;刘婷;凌俊斌;刘迪;吴雪设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法,涉及电力网络拓扑优化技术领域,包括以下步骤:将电网划分为若干个子区域,并在子区域内注入扰动信号;获取时序扰动响应数据并提取震荡特征,识别震荡节点;构建震荡薄弱评估模型,对震荡节点进行薄弱评估;基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正,筛选跨区域风险传播路径;根据筛选结果进行电网拓扑重构解决传统网络优化方法中薄弱节点识别不准确以及跨区域高风险路径筛选准确率低的问题。

本发明授权基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法在权利要求书中公布了:1.基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 将电网划分为若干个子区域,并在子区域内注入扰动信号; 获取时序扰动响应数据并提取震荡特征,识别震荡节点; 计算薄弱点能量的导数并输入至预设的物理层,得到薄弱点物理约束特征; 将薄弱点物理约束特征输入至预设的机器学习模型中进行训练和验证,得到震荡薄弱评估模型; 获取每个震荡节点的相位角时序数据和拓扑数据并计算震荡节点的瞬时动能分量、阻尼比和最大相位差; 将震荡节点的瞬时动能分量、阻尼比和最大相位差输入至震荡薄弱评估模型,得到每个震荡节点的薄弱值; 基于薄弱值,对震荡节点进行薄弱评估; 基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正,筛选跨区域风险传播路径; 根据筛选结果进行电网拓扑重构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽方能电气技术有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市庐阳区杏花村镇桃花村桃花园工业区1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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