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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利光纤光栅传感器故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119756453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260697.4，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权光纤光栅传感器故障定位方法及系统是由荆利青;廖常锐;王义平;刘德军设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本光纤光栅传感器故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及故障定位技术领域，其具体地公开了一种光纤光栅传感器故障定位方法及系统，其首先获取光纤光栅传感器的第一信号数据，对所述第一信号数据进行经验模态分解后，进一步引入基于深度学习的信号处理技术对各个传感器信号分量进行特征提取，并基于各个传感器信号分量的特征分布导向进行特征选择，以滤除噪声和冗余信息，实现信号关键特征的高效表达，并在此基础上进行光纤光栅传感器故障类型的智能识别。通过这种方式，可以有效避免噪声干扰，从而提高光纤光栅传感器故障定位的准确性和稳定性。

本发明授权光纤光栅传感器故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光纤光栅传感器故障定位方法，其特征在于，包括： 获取光纤光栅传感器的第一信号数据； 对所述第一信号数据进行基于经验模态分解算法的信号分解以得到多个传感器数据分量； 对所述多个传感器数据分量中的各个传感器数据分量进行特征提取以得到传感器信号分量编码特征向量的集合； 对所述传感器信号分量编码特征向量的集合进行基于特征分布导向的特征选择以得到稀疏化的传感器信号分量编码特征向量的集合； 基于所述稀疏化的传感器信号分量编码特征向量的集合，确定光纤光栅传感器的故障类型； 对所述传感器信号分量编码特征向量的集合进行基于特征分布导向的特征选择以得到稀疏化的传感器信号分量编码特征向量的集合，包括： 计算所述传感器信号分量编码特征向量的集合中的各个传感器信号分量编码特征向量相对于所述传感器信号分量编码特征向量的集合的特征差异因子以得到传感器信号分量特征差异因子的集合； 对所述传感器信号分量特征差异因子的集合中的各个传感器信号分量特征差异因子取相反数后进行基于Softmax函数的归一化处理以得到所述传感器信号分量枢纽特征相关性因子的集合； 以所述传感器信号分量枢纽特征相关性因子的集合作为权重分布，对所述传感器信号分量编码特征向量的集合进行加权聚合以得到所述传感器信号分量特征分布枢纽编码向量； 分别计算所述传感器信号分量编码特征向量的集合中的各个传感器信号分量编码特征向量相对于所述传感器信号分量特征分布枢纽编码向量的细粒度消融因子以得到所述传感器信号分量细粒度消融因子的集合； 将所述传感器信号分量细粒度消融因子的集合中的各个传感器信号分量细粒度消融因子输入基于门控函数的稀疏化模块以得到稀疏化传感器信号分量细粒度消融因子的集合； 以所述稀疏化传感器信号分量细粒度消融因子的集合作为权重分布，对所述传感器信号分量编码特征向量的集合进行加权调制以得到所述稀疏化的传感器信号分量编码特征向量的集合。

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