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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利图结构重构方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260366.0，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权图结构重构方法、设备、存储介质及程序产品是由李大字;包琰洋设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图结构重构方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了图结构重构方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定待处理的初始图结构中各个图节点所对应的双曲嵌入向量，并解析各个双曲嵌入向量在语义上相匹配的目标先验知识；针对各个双曲嵌入向量，提取双曲嵌入向量所对应的图层级表征，并融合相应的目标先验知识而得到图节点融合特征；将各个图节点融合特征输入强化学习模型以确定相应的目标图重构动作，并根据目标图重构动作对初始图结构中图节点之间的边连接进行删改操作而得到相应的目标重构图结构。由此，能够利用图的拓扑表征特性与强化学习的自适应能力，重构出符合实际任务需求的图结构。

本发明授权图结构重构方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图结构重构方法，包括： 确定待处理的初始图结构中各个图节点所对应的双曲嵌入向量，并解析各个所述双曲嵌入向量在语义上相匹配的目标先验知识； 针对各个所述双曲嵌入向量，提取所述双曲嵌入向量所对应的图层级表征，并融合相应的所述目标先验知识而得到图节点融合特征； 将各个所述图节点融合特征输入强化学习模型以确定相应的目标图重构动作，并根据所述目标图重构动作对所述初始图结构中图节点之间的边连接进行删改操作而得到相应的目标重构图结构； 其中，所述解析各个所述双曲嵌入向量在语义上相匹配的目标先验知识，包括： 针对各个所述双曲嵌入向量，计算所述双曲嵌入向量与图语料库中各个先验知识权重词向量之间的语义相似度，以筛选相匹配的目标先验知识；所述先验知识权重词向量为由图属性-知识树所转换的含有学习权重的词向量，所述图属性-知识树是基于任务属性树与图结构训练样本的融合而构建的； 其中，所述初始图结构为化工变量关系图结构； 其中，所述化工变量关系图结构中的图节点是由被控变量、操纵变量或可测变量而定义的，以及所述化工变量关系图结构中的边连接是由变量间的机理关系而定义的。

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