买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西福巴伟业科技有限公司申请的专利用于水库工程的安全质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233088.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权用于水库工程的安全质量检测方法及系统是由王继磊;马德辉;程玉彬;魏立;丁占稳;范婷设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于水库工程的安全质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于水库工程的安全质量检测方法及系统，涉及工程质量检测技术领域。所述方法包括：确定多个施工节点；确定当前正在进行的第一施工节点，并采集获取第一实时地质检测数据；确定第一地质考察特征和第一预设施工方案；对比第一地质考察特征与第一实时地质检测数据，对第一预设施工方案进行抗滑稳定性指标、抗倾覆稳定性指标和防渗指标的下降影响分析，生成第一抗滑下降指标、第一抗倾覆下降指标和第一防渗下降指标；进行安全质量风险识别，根据风险识别结果进行第一施工节点的工程质量检测。解决了现有技术中水库工程质量检测缺乏对地质条件的分析导致检测不够精准的技术问题，达到了提高水库工程安全质量检测准确性的技术效果。

本发明授权用于水库工程的安全质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于水库工程的安全质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标水库工程的多个施工节点，以及与所述多个施工节点对应的多个地质考察特征和多个预设施工方案； 确定当前正在进行的第一施工节点，并采集获取所述第一施工节点对应的第一实时地质检测数据； 基于所述多个地质考察特征和所述多个预设施工方案确定所述第一施工节点对应的第一地质考察特征和第一预设施工方案； 对比所述第一地质考察特征与所述第一实时地质检测数据，对所述第一预设施工方案进行抗滑稳定性指标、抗倾覆稳定性指标和防渗指标的下降影响分析，生成第一抗滑下降指标、第一抗倾覆下降指标和第一防渗下降指标； 基于所述第一抗滑下降指标、所述第一抗倾覆下降指标和所述第一防渗下降指标进行安全质量风险识别，根据风险识别结果进行第一施工节点的工程质量检测； 生成第一抗滑下降指标、第一抗倾覆下降指标和第一防渗下降指标，包括： 对所述第一地质考察特征与所述第一实时地质检测数据中的多维属性特征进行差异比对，建立多维偏移向量； 根据所述第一预设施工方案，基于所述多维属性特征建立针对抗滑性能、抗倾覆性能和防渗性能的预设抗扰分析通道； 将所述多维偏移向量输入所述预设抗扰分析通道进行抗滑性能、抗倾覆性能和防渗性能的下降分析，生成所述第一抗滑下降指标、所述第一抗倾覆下降指标和所述第一防渗下降指标； 根据所述第一预设施工方案，基于所述多维属性特征建立针对抗滑性能、抗倾覆性能和防渗性能的预设抗扰分析通道，包括： 基于所述多维属性特征配置数据采集距离约束； 根据所述第一预设施工方案和所述距离约束采集对照方案施工监测数据集，其中，所述对照方案施工监测数据集中任意一条数据包括对照施工方案对应的地质特征，以及对应的抗滑性能指标、抗倾覆性能指标和防渗性能指标； 提取所述对照方案施工监测数据集中任意两条数据，以其中一条数据为参考对照数据，计算另一条数据相对于参考对照数据的地质特征偏移向量样本，以及相对于参考对照数据的抗滑性能指标变化向量、抗倾覆性能指标变化向量和防渗性能指标变化向量； 以地质特征偏移向量样本为训练输入，以抗滑性能指标变化向量为输出监督值，训练抗滑分析模型，以地质特征偏移向量样本为训练输入，以抗倾覆性能指标变化向量为输出监督值，训练抗倾覆分析模型，以地质特征偏移向量样本为训练输入，以防渗性能指标变化向量为输出监督值，训练防渗分析模型； 将所述抗滑分析模型、所述抗倾覆分析模型和所述防渗分析模型并行连接，生成所述预设抗扰分析通道； 基于所述第一抗滑下降指标、所述第一抗倾覆下降指标和所述第一防渗下降指标进行安全质量风险识别，根据风险识别结果进行第一施工节点的工程质量检测，包括： 判断所述第一抗滑下降指标、所述第一抗倾覆下降指标和所述第一防渗下降指标中是否存在大于预设下降阈值的指标； 若是，激活施工方案优化模块对所述第一预设施工方案进行优化后再进行所述第一施工节点的工程质量检测； 若否，以所述第一预设施工方案进行施工并进行工程质量检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西福巴伟业科技有限公司，其通讯地址为：721000 陕西省宝鸡市高新开发区高新五路宏欣国际10号1205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。