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龙图腾网获悉青岛大学申请的专利基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510212925.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法是由杜守强;苏琳婷;陆依辰;邰广源;纪志坚设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法在说明书摘要公布了：本申请属于公交调度技术领域，具体涉及一种基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法，通过改进的最小费用最大流模型，该方法同时优化满载率和广义运输成本。通过协同优化对各目标赋予权值，经数值实验，选择最优提升公交运营效率的权值，基于多目标优化方法建立模型并通过遗传算法求解达到动态调整发车间隔和车型选择的目的，使资源高效配置且乘客等待时间显著降低。

本发明授权基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.乘客出行总成本包括乘客等待时长，乘客花费成本，构建乘客出行总成本的目标函数： ； ； 式中，为乘客出行总成本；为乘客等待时长，为的无量纲化函数，为金钱成本，为的无量纲化函数，为公交运营成本，为乘客花费成本； S2：以车辆满载率最大为目标函数，考虑到车型和发车间隔，目标函数如下： ； 建立车型选择约束函数，其式如下： ； 式中，为乘坐线路选择车型 的指标变量，选择为1，不选择为0；为车辆满载率，为不同车型对应的车容量，为站点到站点的客流承担量；为站点总数； S3：利用遗传算法对S1和S2中的目标函数的最优方案进行搜索，通过优胜劣汰找到最优解；总目标函数为： ； 式中，分别代表子目标权重，满足； 对步骤S1中的每个个体进行顺序编码，对于上行方向： ； 其中，为相邻车次间发车间隔，，为上行方向趟次集合； 对于下行方向： ； 其中，为相邻车次间发车间隔，，为下行方向趟次集合； 双场站公交线路发车时刻方案为上行方向与下行方向方案的集合，表示为： ； 建立评价函数给每个染色体分配概率，其式如下： ,； 其中，为任一条染色体，为实数，，为种群规模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区宁夏路308号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。