买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;中国科学技术大学申请的专利结构化中文电子病历生成方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205334.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权结构化中文电子病历生成方法、系统、设备及存储介质是由孙智晶;付琳茹;谢洪涛;高钻设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构化中文电子病历生成方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构化中文电子病历生成方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：设计一系列专业知识增强训练和推理优化策略能够帮助底座模型准确地实现电子病历信息的自动化结构化输出，通过对比实验表明，本发明的方案将基线模型的78.4%平均准确率提升至85.3%，显著超越传统的基于BERT模型电子病历结构化方案，并且具备良好的零样本泛化能力，相比于商业应用大模型，本发明的方案具备自主可控迭代开发的特性，具有良好的隐私安全保护特性以及低成本优势。上述方案以部署到数字医疗智能系统中解决批量化中文电子病历结构化抽取需求，也可以嵌入到智能病历辅助问诊系统实现自动化的电子病历信息抽取。

本发明授权结构化中文电子病历生成方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结构化中文电子病历生成方法，其特征在于，包括： 模型训练：采用三阶段训练策略对选定的底座模型进行训练，第一阶段采用中文语料库进行预训练，第二阶段采用中文医学数据集进行全量微调训练，第三阶段采用项目所用真实结构化数据结合低秩权重分解微调技术进行微调训练； 推理输出优化：使用训练后的底座模型对输入的原始中文病历文本进行分层解析，获得若干结构化段落，即将原始中文病历文本根据语义粒度分为不同的结构化段落；将原始中文病历文本和医疗病历知识文档库中的内容编码到共享的语义空间，并通过语义检索模型从医疗病历知识文档库中查询到和原始中文病历文本最相关的医学背景知识或病历结构化样例作为上下文提示，其中，通过语义向量模型将原始中文病历文本以及医疗病历知识文档库嵌入至共享空间，并引入Retriever-Reader架构，Retriever表示检索器，用于通过显示的查询匹配度，从医疗病历知识文档库中检索出相关文档，Reader表示阅读器，用于从检索出的相关文档中进行信息抽取；通过思维链技术，结合上下文提示引导训练后的底座模型从每一结构化段落中分别进行信息抽取，重构出结构化中文电子病历。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院;中国科学技术大学，其通讯地址为：100005 北京市东城区王府井帅府园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。