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龙图腾网获悉广东大唐国际潮州发电有限责任公司申请的专利基于图像识别的火力发电厂人员安全预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181375.0，技术领域涉及：G08B21/02；该发明授权基于图像识别的火力发电厂人员安全预警方法及系统是由张久洲;黎谷云;王洋;廖方华;文世洪;陈博伟;郭海军;张欣欣;李涌斌;陈浩辉设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的火力发电厂人员安全预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的火力发电厂人员安全预警方法及系统，本发明通过人员评分模块工作人员的基本信息和历史技能培训数据、违规次数、事故次数，计算工作人员的安全评分，通过图像识别构建模块建立图像危险识别模型，并对识别模型进行训练，人员预警模块根据识别模型识别的图像标签数据，工作人员的违规行为次数、工作时长与安全评分，划分行为危险等级，环境预警模块通过获取设备运行参数，根据每个设备异常类型的数量，划分设备安全等级，通过获取发电厂每个区域内的历史环境数据，划分环境危险等级，通过预警预测模块建立危险识别模型，根据行为危险等级、设备安全等级和环境危险等级对危险事故进行预测，根据预测结果进行预警。

本发明授权基于图像识别的火力发电厂人员安全预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的火力发电厂人员安全预警方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：给待预警的发电厂工作人员分发唯一标识号码牌，把标识号码牌与工人身份进行一一对应，获取每个工作人员的基本信息和历史技能培训数据、违规次数、事故次数，计算工作人员的安全评分； 步骤2：获取火力发电厂内包含工作人员违规行为类型、事故类型和设备异常类型的历史图像，形成图像数据集，并对历史图像中的违规行为类型、事故类型、标识号码牌和设备异常类型进行框选，标记标签数据，建立图像危险识别模型，把图像数据集作为模型的输入，标签数据作为输出对模型进行训练； 步骤3：获取实时图像作为训练好的图像危险识别模型的输入，通过识别模型输出识别的图像标签数据，对输出的标签数据中的事故类型直接预警，根据每天工作期间的工作人员的违规行为次数、工作时长与安全评分计算行为危险系数，并划分行为危险等级和制定预警策略； 步骤4：通过获取设备运行参数，根据每个设备异常类型的数量，计算设备安全估值，并划分设备安全等级，对发电厂内部进行区域划分，获取发电厂每个区域内的历史环境数据，根据环境数据计算区域环境危险系数，根据环境危险系数划分环境危险等级，并进行预警； 步骤5：获取每个区域内历史事故类型，通过贝叶斯定理建立危险识别模型，根据每个区域内的工作人员标识号码牌号码、行为危险等级、设备安全等级、环境危险等级形成因素数据集，对未来的危险事故的类型进行预测，根据预测结果进行预警。

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