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龙图腾网获悉深圳市鲸视科技有限公司申请的专利一种生物信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153137.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种生物信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由余洪波;仪亮设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信号处理领域，公开了一种生物信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过采集生物信号并对其进行初步滤波处理，得到初步滤波信号；对初步滤波信号进行噪声特性分析，根据分析结果选择合适的滤波方式，并通过模糊逻辑处理设计滤波器参数；将滤波器参数输入自适应滤波器对信号进行处理，以获得滤波后的生物信号；结合去噪卷积神经网络模型，对滤波后的生物信号进行噪声鉴别和模糊逻辑处理，动态调整滤波器参数；通过多轮迭代优化，直至获得目标滤波效果，并输出优化后的生物信号。本申请的生物信号处理方法有效地去除了生物信号中的复杂噪声，提升了滤波精度，同时保持了信号完整性，为后续生物信号分析和处理提供了可靠的基础。

本发明授权一种生物信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生物信号处理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集生物信号； 对采集到的所述生物信号进行初步滤波处理，得到初步滤波信号； 对所述初步滤波信号进行噪声特性分析，基于分析结果选择滤波方式，并通过模糊逻辑处理设计自适应滤波器的参数； 将所述自适应滤波器的参数输入至所述自适应滤波器进行信号处理，以得到滤波后的生物信号，包括： 所述自适应滤波器根据输入的所述自适应滤波器的参数实时调整所述生物信号，以滤除所述生物信号中的噪声成分，得到滤波后的所述生物信号； 利用去噪卷积神经网络模型对滤波后的所述生物信号进行重复的噪声鉴别和模糊逻辑处理，通过多轮迭代动态调整所述自适应滤波器的参数，直至获得目标滤波效果，并输出优化后的生物信号，包括： 将所述滤波后的所述生物信号输入至所述去噪卷积神经网络模型，进行噪声鉴别和模糊处理； 其中，所述去噪卷积神经网络通过残差学习预测并去除残余噪声，同时采用端到端训练和反馈机制优化噪声去除效果；所述噪声鉴别用于预测信号中的残余噪声；所述模糊处理用于将滤波后的所述生物信号模糊化、依据预设模糊规则进行模糊推理，并与所述去噪卷积神经网络输出的噪声鉴别结果进行融合； 基于所述噪声鉴别和所述模糊处理的处理结果，动态调整所述自适应滤波器的参数，进行多轮迭代优化处理，直至获得目标滤波效果，输出优化后的生物信号。

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