国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心何能强获国家专利权
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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心申请的专利保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130013.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统是由何能强;田梓安;杨华雨;张华设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统在说明书摘要公布了：保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统，该方法包括：配置有害信息集合；发送访问网络的申请请求；基于申请请求构建至少一个哈希函数对的学习型布隆过滤器进行训练，拆分训练后的每个哈希函数对，将拆分的深层哈希函数和验证数组存储于数据库，响应于申请请求反馈拆分的表层哈希函数；获取网络网页的应答生成并发送表层哈希值集合进行有害内容检测；响应于表层哈希值集合的检测结果进行相应处理。本发明通过构建布隆过滤器并设置哈希函数对对关键词的表层哈希值集合进行检测，不涉及明文数据，传输不可逆的检测结果，无法还原明文数据，保护了用户隐私；还通过降低验证数组长度，提高了检测的效率、有效性与准确性。
本发明授权保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种保护隐私的WEB网页有害内容检测方法，其特征在于，服务端的检测方法包括： 获取访问外部网络网页的访问申请请求，基于访问申请请求构建至少一个哈希函数对的学习型布隆过滤器，基于有害信息集合训练哈希函数对；拆分基于有害信息集合训练后的每个哈希函数对，将拆分的深层哈希函数和训练后对应的验证数组存储于数据库，响应于访问申请请求反馈拆分的表层哈希函数； 获取客户端经外部网络网页应答生成的表层哈希值集合；基于拆分的深层哈希函数和训练后对应的验证数组对表层哈希值集合进行有害内容检测，根据表层哈希值集合基于拆分的深层哈希函数求取对应的深层哈希值集合；根据深层哈希值集合基于训练后对应的验证数组确定表层哈希值集合中有害信息的数量、类别、等级的数据信息；基于表层哈希值集合中有害信息的数量、类别、等级的数据信息生成有害内容检测结果，反馈表层哈希值集合有害内容检测结果。
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