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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096360.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统是由钱恒;黄明珠;张镇;逢锦山;卢晓建设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统，涉及智能推荐领域。方法包括：获取包括文本数据和图像数据的多模态产品数据，基于多模态产品数据构建包括产品信息三元组、文本三元组、图像三元组和用户产品交互四元组的多模态工业产品知识图谱；利用独热编码提取用户产品交互四元组中的用户行为序列特征，采用时间敏感注意力机制，获取用户短期兴趣特征；提取多模态工业产品知识图谱的实体节点特征嵌入，输入多头注意力机制提取工业产品特征；融合用户短期兴趣特征与工业产品特征，得到用户全面偏好特征。本发明通过混合注意力机制处理多模态数据，融合用户长短偏好，能有效整合异构信息，提高工业产品推荐准确度。

本发明授权基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法，其特征在于，包括： 获取多模态产品数据进行预处理，所述多模态产品数据包括文本数据和图像数据； 基于预处理后的多模态产品数据构建多模态工业产品知识图谱，所述多模态工业产品知识图谱包括产品信息三元组、文本三元组、图像三元组和用户产品交互四元组； 利用独热编码提取用户产品交互四元组中的用户行为序列特征；具体的，提取用户产品交互四元组中用户ID、用户与产品的交互行为及其对应的时间戳，通过独热编码得到初步用户特征；将初步用户特征输入线性图卷积模块和注意力机制层，得到用户的产品交互序列；基于用户的产品交互序列、交互时间戳和产品ID得到用户行为序列特征； 基于CLIP模型和ConvE模型，提取多模态工业产品知识图谱的实体节点特征嵌入； 基于用户行为序列特征采用时间敏感注意力机制，获取用户短期兴趣特征；具体的，提取用户产品交互四元组中的交互时间信息，计算用户的时间间隔特征；基于时间间隔特征和用户行为序列特征构建时间敏感注意力机制的中间向量；合并初步用户特征与时间敏感注意力机制的中间向量，并进行归一化，得到归一化的注意力权重；对归一化的注意力权重与用户行为序列特征进行加权求和，得到用户短期兴趣特征；其中，用户的时间间隔特征表示为： ； 其中，和分别表示权重和偏置参数，表示tanh激活函数，和表示用户在不同时间步的时间戳，时间间隔特征表示编码时间步长和时间步长之间的绝对时间距离； 所述归一化的注意力权重表示为： ； 其中，是初步用户特征，表示用户的嵌入表示；表示时间敏感注意力机制的中间向量：表示转置；表示用户u在处得到的中间向量； 基于实体节点特征嵌入和关系嵌入采用多头注意力机制，提取用户整体兴趣偏好特征和工业产品特征； 融合用户短期兴趣特征与用户整体兴趣偏好特征，得到用户全面偏好特征；基于用户全面偏好特征进行推荐，并对用户全面偏好特征进行评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。