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龙图腾网获悉深圳市中农网有限公司申请的专利一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077866.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统是由孙炜;周婷设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统，包括：根据天气变化信息数据，对采摘加工登记数据进行基于真实性及合理性的异常性识别，得到第一异常识别结果，根据区域采摘加工数据集合，对采摘加工登记数据进行基于聚类算法的异常性分析，得到第二异常识别结果；对第一异常识别结果及第二异常识别结果进行加权计算得到异常风险标签；对作物生长环境数据进行基于目标农产品的生长状态预测得到生长状态标签；将目标农产品、目标农业区域、采摘加工登记数据、异常风险标签及生长状态标签上链，得到农产品供应链信息流程图。本发明可增加农产品供应链信息中源头数据的溯源深度，进一步提高农产品供应链的可靠性。

本发明授权一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农产品供应链信息的数字化溯源方法，其特征在于，所述方法包括： 接收由预构建的农产品用户端发送的目标农产品的采摘加工登记数据，并对所述采摘加工登记数据进行基于产地认证操作，得到产地认证结果； 当所述产地认证结果为认证通过后，得到目标农业区域，并将所述采摘加工登记数据存储至预构建的数据验证数据库中，获取所述采摘加工登记数据中的生长阶段日期、采摘日期序列及加工日期序列； 从预构建的农业环境监控数据库中，获取所述目标农业区域在所述生长阶段日期内的作物生长环境数据，及获取所述目标农业区域在所述采摘日期序列及加工日期序列内的天气变化信息数据； 利用所述数据验证数据库，获取所述目标农业区域中由各个农产品用户端发送的全部采摘加工登记数据，得到区域采摘加工数据集合； 利用预训练的异常性数据认证模型，根据所述天气变化信息数据，对所述采摘加工登记数据进行基于真实性及合理性的异常性识别，得到第一异常识别结果，根据所述区域采摘加工数据集合，对所述采摘加工登记数据进行基于聚类算法的异常性分析，得到第二异常识别结果； 对所述第一异常识别结果及第二异常识别结果进行加权计算，得到异常风险标签； 对所述作物生长环境数据进行基于所述目标农产品的生长状态预测，得到生长状态标签； 利用所述目标农产品、目标农业区域、采摘加工登记数据、异常风险标签及生长状态标签构建得到供应链源数据，将所述供应链源数据上链至预构建的农产品供应链系统中，得到农产品供应链信息流程图。

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