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龙图腾网获悉广东卫兵科技有限公司;广州青时文化传媒科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051718.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统是由郭卫兵;林永春;吴鸿贵;吴鸿杰;吴鸿源设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及广告投放技术领域，具体为一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统，包括：获取目标用户的行为序列和观看的广告数据序列；基于所述目标用户对不同广告数据的观看时长对所述行为序列进行划分，以得到所述行为序列所对应的三个子行为序列。本发明通过基于用户对不同广告的观看时长对行为序列进行划分，能够更精准地识别用户的兴趣变化和行为模式，从而为每个用户提供个性化的广告投放，这使得广告投放更具针对性，而不是简单的统一投放，且通过基于用户的行为历史数据预测下一时刻的行为序列，可以在用户行为发生之前就做好广告的精确投放准备，避免过时或无关的广告展示。

本发明授权一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的行为序列和观看的广告数据序列； 基于所述目标用户对不同广告数据的观看时长对所述行为序列进行划分，以得到所述行为序列所对应的三个子行为序列； 基于预先训练的行为预测模型通过所述三个子行为序列进行行为预测，以得到下一预设时刻的行为序列； 基于所述下一预设时刻的行为序列构建交互二分加权图，基于预先训练的交互得分预测模型通过所述交互二分加权图进行交互得分预测，以得到所述下一预设时刻的行为序列所对应的预测交互得分列表； 基于所述下一预设时刻的行为序列所对应的预测交互得分列表生成广告数据投放列表； 所述交互二分加权图包括用户节点集、广告数据节点集、连接边集和边权值集，所述用户节点与目标用户相对应，所述广告数据节点与广告数据相对应，所述连接边用于连接所述用户节点和广告数据节点，当目标用户观看广告数据，则相对应的目标用户节点和广告数据节点之间存在连接边，基于目标用户观看广告数据的观看时长定义所述连接边的边权值，当所述观看时长高于预设的观看时间阈值，则所述连接边的边权值定义为1，否则，则所述连接边的边权值定义为0； 所述交互得分预测模型包括广告特征提取模块、特征组合模块和得分预测模块，所述广告特征提取模块用于提取所述广告数据的文本特征向量、视觉特征向量和声音特征向量，所述特征组合模块用于分别将广告数据的文本特征向量、视觉特征向量和声音特征向量进行两两拼接，以得到三个交叉特征，对所述三个交叉特征分别进行两两哈达玛积运算，以得到所述广告数据的三个组合特征，将所述广告数据的三个组合特征作为所述交互二分加权图中广告数据节点的行向量，所述得分预测模块采用多层感知机，并基于所述交互二分加权图和所述交互二分加权图中广告数据节点的行向量计算所述交互二分加权图的边权重之和，所述交互二分加权图的边权重之和即为所述交互二分加权图的交互得分。

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