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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024934.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统是由杨明;周皓阳;李梦林;王传琦;于一潇;李鹏设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于风电功率预测技术领域，具体公开了一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统，方法包括：构建适用于风机叶片的覆冰模型，通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数；获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据，气象数据输入至训练好的基本预测模型，得到风电功率基本预测结果，覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型，得到功率损失预测结果；基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果，得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。本发明能够在节省计算资源的前期下，提高覆冰数据的计算准确性，进而提高功率预测结果的可靠性。

本发明授权一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法，其特征在于，包括： 考虑冰的消融与脱落效应，构建适用于风机叶片的覆冰模型，通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数； 结合数值天气预报NWP数据的=15min的分辨率，将定义为一个单位时间，认为在一个单位时间内各气象因子及模型参数取值不变，则在单位面积的区域上，一个单位时间内，增加的积冰质量为： 所述考虑冰的消融与脱落效应，构建适用于风机叶片的覆冰模型，具体为： ； ； ； 其中，为考虑冰的消融与脱落效应时单台风机的累积覆冰程度，为未考虑覆冰消融与脱落效应时i时刻最大积冰厚度的增加量，为量化覆冰消融与脱落效应的覆冰减少的比例系数，表示考虑覆冰消融与脱落效应后i时刻最大积冰厚度的增加量，表示i时刻翼型的最大覆冰长度；c表示叶片弦长，n表示设定时长；、分别为碰撞系数和冻结系数，表示捕获率，为空气中的水滴的质量分数，为水滴的运动速度，为单位时间，为积冰的密度，为求解积冰体积时的比例系数； 通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数，具体为： 构建风机叶片物理模型，使用Fluent软件进行风机叶片周围的空气流场计算，将流场计算结果导入覆冰仿真软件，预设水滴中值直径和空气中液态水含量，通过水滴运动轨迹模拟和覆冰模拟，分别计算得到碰撞系数，冻结系数，求解积冰体积时的比例系数和覆冰减少的比例系数； 通过数据插值将离散的覆冰数据转化为不同时刻气象条件对应的连续覆冰数据； 分别训练风电功率预测的基本预测模型和考虑风机覆冰场景的功率损失预测模型； 获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据，所述气象数据输入至训练好的基本预测模型，得到风电功率基本预测结果，所述覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型，得到功率损失预测结果； 基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果，得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。