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深检集团(东莞)质量技术服务有限公司孙学明获国家专利权

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龙图腾网获悉深检集团(东莞)质量技术服务有限公司申请的专利一种通讯设备防水性能检测方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119469565B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510014865.1,技术领域涉及:G01M3/02;该发明授权一种通讯设备防水性能检测方法与系统是由孙学明;朱建华;陈显顾;朱智勇;曹建彪;徐攀设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种通讯设备防水性能检测方法与系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种通讯设备防水性能检测方法与系统,包括:在雾化过程中,采用高速摄像技术实时监测液滴在所述设备表面的运动轨迹和聚集状态,针对高速摄像获取的图像信息,通过图像处理算法识别出液滴的聚集区域;根据识别出的聚集区域及其聚集程度,动态调整雾化喷头的角度和位置,以避免出现水汽聚集影响防水性能检测结果的情况;在雾化腔体内布置多个温湿度传感器,实时采集雾化环境的温度和湿度数据,并分析这些数据对雾化效果的影响;通过机器学习算法,建立温湿度数据与液滴蒸发速率之间的关联模型,该模型同时考虑计算流体动力学仿真结果和图像监测结果。

本发明授权一种通讯设备防水性能检测方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种通讯设备防水性能检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待测通讯设备的三维模型,所述三维模型包含设备的结构特点和材料属性信息,根据所述三维模型,采用计算流体动力学仿真方法,模拟不同雾化参数下水汽在所述设备表面的分布情况; 基于计算流体动力学仿真结果,确定最优的雾化参数组合,所述雾化参数包括雾化液流量、雾化喷嘴直径和喷射压力,以确保雾化覆盖均匀性和液滴粒径分布符合预设标准,其中液滴粒径分布标准包括平均粒径和粒径分布范围; 在雾化过程中,采用高速摄像技术实时监测液滴在所述设备表面的运动轨迹和聚集状态,针对高速摄像获取的图像信息,通过图像处理算法识别出液滴的聚集区域;其中,还包括有: 在雾化过程中,采用高速摄像设备对液滴在设备表面的运动轨迹和聚集状态进行实时监测,获取液滴运动和聚集的图像信息; 对获取的液滴图像信息进行预处理,包括采用中值滤波对图像进行去噪和使用直方图均衡化算法进行图像增强,提高图像质量,为后续识别做准备; 根据液滴运动轨迹和聚集状态的特征,构建液滴识别模型,采用支持向量机算法对模型进行训练,得到训练好的液滴识别模型; 利用训练好的液滴识别模型对预处理后的液滴图像进行识别,判断图像中是否存在液滴聚集区域,若存在则确定聚集区域的位置和范围; 根据识别出的液滴聚集区域,对聚集区域的面积、液滴数量和分布密度参数进行计算,得到液滴聚集状态的定量描述; 将液滴聚集状态的定量描述与预设的阈值进行比较,若超过阈值则判断为异常聚集,触发报警信号,通知相关人员进行处理; 同时,根据液滴聚集状态参数与预设阈值的偏离程度,动态调整雾化设备的工作参数,包括通过调节雾化器的振动频率来改变雾化强度,通过调节液滴喷射压力来控制液滴粒径,使液滴聚集状态维持在正常范围内,避免异常聚集的发生,保证雾化效果的稳定性和均匀性; 根据识别出的聚集区域及其聚集程度,动态调整雾化喷头的角度和位置,以避免出现水汽聚集影响防水性能检测结果的情况; 在雾化腔体内布置多个温湿度传感器,实时采集雾化环境的温度和湿度数据,并分析这些数据对雾化效果的影响; 通过机器学习算法,建立温湿度数据与液滴蒸发速率之间的关联模型,该模型同时考虑计算流体动力学仿真结果和图像监测结果; 利用建立的关联模型,动态预测液滴的蒸发过程,并据此调整雾化参数,以确保液滴在所述设备表面的附着时间与预先定义的标准使用环境相匹配,其中标准使用环境根据设备的预期使用场景和条件确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深检集团(东莞)质量技术服务有限公司,其通讯地址为:523000 广东省东莞市松山湖园区工业北路7号2栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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