买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛他坦科技服务有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;华中科技大学;河南九域腾龙信息工程有限公司申请的专利基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005767.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统是由王世谦;张永斌;方家琨;邓方钊;艾小猛;邓振立;闫莉;邓居丁;许国伟;申志刚;胡玉生;蒋小亮;吴雄设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统，包括：获取电力系统若干维度的年度电力供需相关数据，以全年度逐小时原始时间序列数据为基础，利用轮廓系数法确定月度最优聚类数；基于月度最优聚类数获取每个月度聚类中心，将每个月度聚类中心与原始时间序列数据进行耦合得到年度全景时间序列，以年度全景时间序列为基础构建中长期时序生产模拟模型；根据每个维度的年度电力供需相关数据，并结合预设的中长期时序生产模拟模型，得到电力供需时序模拟结果。本发明通过按月自适应聚类获取年度全景时间序列，提升了求解速度，进而有助于实现电力供需时序的高效、精确模拟。

本发明授权基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力系统若干维度的年度电力供需相关数据；其中，所述年度电力供需相关数据为负荷时间序列数据、风光时间序列数据、传统机组数据、水电机组数据、抽水蓄能机组数据、电池储能系统数据或风电光伏机组数据； 以全年度逐小时原始时间序列数据为基础，利用轮廓系数法确定月度最优聚类数，基于所述月度最优聚类数，利用k-means++聚类法获取每个月度聚类中心；其中，所述原始时间序列数据包括负荷时间序列数据和风光时间序列数据； 将所述每个月度聚类中心与原始时间序列数据进行耦合得到年度全景时间序列，以所述年度全景时间序列为基础构建中长期时序生产模拟模型； 根据每个维度的年度电力供需相关数据，并结合预设的所述中长期时序生产模拟模型，得到电力供需时序模拟结果； 所述以全年度逐小时原始时间序列数据为基础，利用轮廓系数法确定月度最优聚类数，包括： 为全年度逐小时原始时间序列中的每个数据标注上其所属的月份和日期； 基于标注后的原始时间序列确定每个月的自然聚类数和比例系数；其中，所述自然聚类数为使轮廓系数最大的测试聚类数； 对于任一月，计算该月的所述自然聚类数和比例系数的乘积，对所述乘积进行向下取整，将向下取整后的数值加上预设参数作为该月的月度最优聚类数； 获取每个月的月度最优聚类数，进而获得原始时间序列对应的月度最优聚类数的集合； 所述基于标注后的原始时间序列确定每个月的自然聚类数，包括： 第m个月的自然聚类数的计算公式为： 在测试聚类数为时，月度输入数据的轮廓系数SC的计算公式为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛他坦科技服务有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;华中科技大学;河南九域腾龙信息工程有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市即墨区青岛国际海洋传感器研究院310-312室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。