暨南大学王晏泽获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于流式匹配的歌声美化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007602.8，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权一种基于流式匹配的歌声美化方法及系统是由王晏泽;韩旭明;吕帅;李哲夫;张淑珩设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于流式匹配的歌声美化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于流式匹配的歌声美化方法及系统，方法包括获取歌声数据和曲谱数据；从歌声数据中提取音色特征和音素后验概率图；根据曲谱数据和音素后验概率图，生成多维歌声表现力序列；根据多维歌声表现力序列、音素后验概率图和音色特征，生成语音梅尔谱；将语音梅尔谱输入声码器进行转换处理，得到经过美化后的歌声语音。本发明能够使输出的歌声语音在音准、音色和表现力上都得到优化，能够显著提升歌声的表现力和自然度，使生成的歌声质量更高，听感更加流畅以及富有表现力。
本发明授权一种基于流式匹配的歌声美化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流式匹配的歌声美化方法，其特征在于，包括： 获取歌声数据和曲谱数据； 从歌声数据中提取音色特征和音素后验概率图； 根据曲谱数据和音素后验概率图，生成包括音高帧级序列、唱腔帧级序列、能量帧级序列和张力帧级序列的多维歌声表现力序列，包括： 构建并训练流式匹配网络； 将音素后验概率图进行维度拓展处理； 根据经过维度拓展的音素后验概率图和曲谱数据，利用训练好的流式匹配网络进行特征映射，生成音高帧级序列； 根据曲谱数据和音高帧级序列，利用训练好的流式匹配网络进行特征映射，生成唱腔帧级序列； 根据曲谱数据、音高帧级序列和音素后验概率图，利用训练好的流式匹配网络进行特征映射，生成能量帧级序列； 根据曲谱数据、音高帧级序列、能量帧级序列预测和音素后验概率图，利用训练好的流式匹配网络进行特征映射，生成张力帧级序列； 根据多维歌声表现力序列、音素后验概率图和音色特征，生成语音梅尔谱； 将语音梅尔谱输入声码器进行转换处理，得到经过美化后的歌声语音。
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