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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于模糊图像复原的优化迭代方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411969714.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于模糊图像复原的优化迭代方法及系统是由白成超;郑红星;颜鹏;张家维;陈亮;李伟尧设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊图像复原的优化迭代方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强光背景的图像复原优化方法及系统，涉及图像复原技术领域。本发明的技术要点主要包括：通过内置掩膜板的波前编码系统，实现强光背景抑制，采集包含待检测物体的背景强光抑制后编码图像；采用改进后的L‑R图像复原算法对编码图像进行复原，结合小波变换进行残差迭代；并采用二次阈值去除两类主要噪声，保留暗弱目标数据；在此基础上，建立无参考图像质量评价体系；并采用滑动窗口计算其算术平均值，同时设定耐心迭代机制，控制L‑R算法的有效迭代次数；最后计算各次迭代中图像评价参数的最大值，确定最优迭代次数，得到强光背景下清晰目标图像。本发明能够有效消除强光背景对目标成像的干扰，缩短了算法迭代时间，复原了强光背景下目标图像的细节信息，显著提升强光背景下目标图像质量，具备较优的图像复原能力。

本发明授权一种基于模糊图像复原的优化迭代方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊图像复原的优化迭代方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一、探测器采集包含待检测物体的背景强光抑制后编码图像：在进行强光背景下目标图像采集时，首先采用内置掩膜板的波前编码光学系统，实现强光背景抑制后，然后利用探测器采集包含待检测物体的背景强光抑制后编码图像； 步骤二、利用改进后的L-R图像复原算法对编码图像进行复原； 步骤三、结合小波变换进行残差迭代； 步骤四、采用二次阈值去除两类主要噪声，保留暗弱目标数据； 步骤五、建立无参考图像质量评价体系； 步骤六、采用滑动窗口计算其算术平均值，同时设定耐心迭代机制，控制L-R算法的有效迭代次数； 步骤七、计算各次迭代中图像评价参数的最大值，确定最优迭代次数； 步骤八、进行算法迭代复原，得到强光背景下清晰目标图像； 步骤二的具体实现为： 基于强逆光背景下的波前编码光学系统采用线性求解方案，使用简单的Lucy-Richardson算法对波前编码的解码特性进行求解，强光背景下所采集的图像经过添加掩膜板的波前编码系统后得到编码图像，其作为图像复原算法的输入图像；在噪声影响可被忽略时，其解具有唯一性；在强光背景下采集图像时，噪声是无法完全消除，需要最大程度抑制噪声； 在图像复原时，采用表示存在噪声的光学成像模型，其中G和R表示最佳复原图像和采集得到的原始图像，ξ表示光学成像系统噪声，h表示光学系统的点扩散函数PSF；将此模型代入改进的图像复原算法的迭代计算公式中，可得计算公式为， 其中，和表示卷积和相关运算，基于改进的L-R算法采用不断迭代的形式复原目标图像，故需要在进行算法迭代前重新定义每次迭代中的残差αn，计算公式为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。