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龙图腾网获悉深地科学与工程云龙湖实验室;中国矿业大学申请的专利一种激光致裂岩石裂隙面粗糙度REV的选取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949925.0，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种激光致裂岩石裂隙面粗糙度REV的选取方法是由王义江;郁东旭;孙立鹏;蒋宗衡;王建州;朱启银;陈拓;商翔宇设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光致裂岩石裂隙面粗糙度REV的选取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种激光致裂岩石裂隙面粗糙度REV的选取方法，包括以下步骤：1激光致裂后岩石裂隙面及点云数据获取；2点云数据处理；3计算整个岩石裂隙面的粗糙度指标；4岩石裂隙面粗糙度代表性单元选取及计算；5裂隙面粗糙度REV判定。本发明能够不受岩石裂隙面局部较大起伏度特征的影响，对大尺寸岩石裂隙面粗糙度进行表征，可生成自动化处理软件、设备用于岩石力学、断裂力学以及岩石裂隙渗流和对流换热等领域，分析裂隙面粗糙度特征对其力学特征和水岩作用的相互影响，在此技术领域内具有广泛的实用性。

本发明授权一种激光致裂岩石裂隙面粗糙度REV的选取方法在权利要求书中公布了：1.一种激光致裂岩石裂隙面粗糙度REV的选取方法，其特征在于，包括以下步骤： 1激光致裂后岩石裂隙面及点云数据获取； 获取激光致裂后岩石裂隙面；然后，采用3D激光扫描获取激光致裂后岩石裂隙面数据，并储存为stl格式的三维点云数据文件； 2点云数据处理； 根据精度要求确定点云数据采样间隔为δx，基于克里金插值法对点云数据进行离散化，在原有点云数据中保留所需要位置的数据并删除多余位置的数据信息，然后将数据中的绝对高程转化为相对高程，并将转化后的数据保存为含有三列信息分别为x，y，z坐标值的csv格式文件进行输出，记为Mnnx,y,z； 3计算整个岩石裂隙面的粗糙度指标； 根据Mnnx,y,z数据，计算该裂隙面的轮廓粗糙度系数，记为JRC_M，将得到的轮廓粗糙度系数的平均值作为该裂隙面的粗糙度指标； 4岩石裂隙面粗糙度代表性单元选取及计算； 记该裂隙面在XOY方向上的投影平面的中心点为长方形中心点，取长和宽分别为a和b的长方形，将该长方形区域所对应的裂隙面区域作为代表性单元记为Rnnx,y,z，然后根据步骤3的计算方法可获得裂隙面Rnnx,y,z的结构粗糙度系数，记为JRC_R； 5裂隙面粗糙度REV判定； 通过以采样间隔为步长不断改变a、b的值，可以获得更新后的JRC_R值，并计算JRC_M与JRC_R值之间的相对误差，获得误差≤5％的数据，并将a、b值最小的Rnnx,y,z裂隙面区域确定为该岩石裂隙面粗糙度的REV。

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