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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种城市精细尺度逐日大气污染物浓度估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908590.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种城市精细尺度逐日大气污染物浓度估算方法是由陈镔捷;傅嘉怡;孙伟伟;杨刚;王煜淼;孟祥超设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市精细尺度逐日大气污染物浓度估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种城市精细尺度逐日大气污染物浓度估算方法，包括：获取城市区域多源数据，并进行多尺度时空匹配处理；构建大气污染物的全局估算模型并进行训练；获取城市区域精细尺度下的年度全局大气污染物浓度，并将其转化为全局大气污染物浓度权重；计算逐日局部大气污染物浓度估算残差；估算得到城市精细尺度逐日大气污染物浓度。本发明的有益效果是：本发明综合考虑全局特征与局部变化，有效提升了现有数据产品在城市内部的空间分辨率，得到高精度百米级的逐日大气污染物数据产品，能够更精准定位污染区域，从而更科学指导城市大气污染精准防治措施的制定与实施，具有重要的应用价值。

本发明授权一种城市精细尺度逐日大气污染物浓度估算方法在权利要求书中公布了：1.一种城市精细尺度逐日大气污染物浓度估算方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取城市区域多源数据，包括卫星遥感反演数据、土地利用数据、地面数字高程模型数据、路网数据和地面站点监测数据； 步骤2、对所述城市区域多源数据进行多尺度时空匹配处理，得到处理后的多尺度时空数据集；所述多尺度时空数据集包括低分辨率尺度时空数据集和精细尺度时空数据集； 步骤3、基于所述低分辨率尺度时空数据集，构建大气污染物的全局估算模型并进行训练，迭代优化模型参数； 步骤4、利用训练好的全局估算模型，结合精细尺度时空数据集，获取城市区域精细尺度下的年度全局大气污染物浓度，并将其转化为全局大气污染物浓度权重；步骤4中，将步骤2.2构建的精细尺度下高程、道路长度、各土地利用类型比例时空数据集作为全局估算模型的输入，获取城市区域精细尺度下的年度全局大气污染物浓度；并在低分辨率尺度标准栅格范围内，标准化计算得到全局PM2.5浓度权重，其公式表示为： 上式中，代表在一个低分辨率尺度标准栅格范围内，第i个精细尺度栅格标准化计算后的PM2.5浓度权重，为对应的PM2.5全局浓度，通过标准化计算后，每个低分辨率尺度标准栅格范围内所有权重的平均值为1； 步骤5、基于低分辨率尺度逐日卫星遥感反演数据，计算逐日局部大气污染物浓度估算残差；步骤5包括： 步骤5.1、根据低分辨率尺度逐日卫星遥感反演数据，采用逆距离加权法得到精细尺度逐日城市区域PM2.5空间分布； 步骤5.2、将所述精细尺度逐日城市区域PM2.5空间分布与时空匹配过程中基于最近邻重采样法获得的逐日PM2.5数据进行相减； 步骤5.3、在每个低分辨率尺度标准栅格范围内，对残差进行标准化计算，得到逐日局部大气污染物浓度估算残差，其公式表示为： 上式中，代表在一个低分辨率尺度标准栅格范围内，第i个精细尺度栅格标准化计算后的PM2.5浓度局部残差，与分别代表基于逆距离加权法与最近邻重采样法获得的精细尺度PM2.5数据，mean与σ代表低分辨率尺度标准栅格范围内所有精细尺度PM2.5浓度局部残差的平均值与标准差； 步骤6、结合精细尺度时空数据集、全局大气污染物浓度权重与逐日局部大气污染物浓度估算残差，估算得到城市精细尺度逐日大气污染物浓度。

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