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龙图腾网获悉上海交通大学四川研究院申请的专利一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882893.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法是由张斌;杨上陆;董子晖;徐寻设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法，其包括获取打孔图像，将其转化为灰度图像后，对灰度值进行反向操作，得到反向图；根据统计阈值A对反向图进行二值化，提取二值化图中的最大轮廓作为内轮廓；根据统计阈值B对反向图进行二值化，提取二值化图中的最大轮廓作为外轮廓；确定内轮廓所在区域的中心区域，并将外轮廓中不属于内轮廓的部分作为环带区域；统计中心区域和环带区域内像素值低于其对应区域阈值的像素点构成的多个色块，根据中心区域和环带区域的色块的面积，分别得到中心区域和环带区域的加权距离；中心区域和环带区域的加权距离、各自反阈值色块的总面积输入支持向量机进行分类，得到冷却孔的分类结果。

本发明授权一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取激光加工航空发动机冷却孔的打孔图像，并将其转化为灰度图像，对灰度图像的灰度值进行反向操作，得到反向图； S2、根据统计阈值A对反向图进行二值化，并提取二值化图中的最大轮廓及其轮廓中心，将最大轮廓作为内轮廓； S3、根据统计阈值B对反向图进行二值化，并提取二值化图中的最大轮廓及其轮廓中心，将最大轮廓作为外轮廓； S4、根据内轮廓和外轮廓，确定内轮廓所在区域的中心区域，并将外轮廓中不属于内轮廓的部分作为环带区域； S5、统计中心区域和环带区域内像素值低于其对应区域阈值的像素点构成的多个色块，计算每个色块的面积，统计中心区域和环带区域内色块的总面积作为其反阈值色块总面积及计算轮廓中心到外轮廓的轮廓中心的距离； S6、根据中心区域和环带区域的色块面积，进行距离加权，分别得到中心区域和环带区域的加权距离； S7、将中心区域和环带区域的加权距离、反阈值色块总面积输入支持向量机进行分类，得到冷却孔的分类结果；冷却孔的类型包括正常打穿、半打穿和未打穿。

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