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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京联影智能影像技术研究院申请的专利一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864785.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法及相关设备是由王皓;彭冉;杨梦颖;王明清;李学敏;王璐琪设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户信息、目标靶区标签信息、待训练的靶区标签信息、与待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集、基于nnUNET的预设靶区自动勾画模型；基于待训练的靶区标签信息对训练数据集进行处理，生成预设勾画规则；对基于nnUNET的预设靶区自动勾画模型进行处理，生成目标靶区自动勾画模型；对目标用户信息进行处理，生成目标用户的多模态CT影像信息和与目标用户相匹配的临床先验知识信息；基于目标靶区自动勾画模型对目标用户的多模态CT影像信息、目标靶区标签信息和与目标用户相匹配的临床先验知识信息进行处理，生成目标靶区勾画信息。

本发明授权一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法，其特征在于，包括： 获取目标用户信息、目标靶区标签信息、待训练的靶区标签信息、与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集、基于nnUNET的预设靶区自动勾画模型，其中，训练数据集包括其他用户的多模态CT影像信息和与其他用户相匹配的临床先验知识信息，多模态CT影像包括平扫CT图像和增强CT图像； 基于所述待训练的靶区标签信息对与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行处理，生成预设勾画规则，其中，所述预设勾画规则用于表征不同平扫CT图像、不同增强CT图像的勾画标准和靶区标签相邻器官的解剖学结构限制信息； 对与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练数据集； 基于所述带有目标特征数据的训练数据集和所述预设勾画规则对所述基于nnUNET的预设靶区自动勾画模型进行处理，生成目标靶区自动勾画模型； 对所述目标用户信息进行处理，生成目标用户的多模态CT影像信息和与目标用户相匹配的临床先验知识信息； 基于所述目标靶区自动勾画模型对所述目标用户的多模态CT影像信息、所述目标靶区标签信息和所述与目标用户相匹配的临床先验知识信息进行处理，生成目标靶区勾画信息； 基于所述待训练的靶区标签信息对与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行处理，生成预设勾画规则，包括：对所述待训练的靶区标签信息进行处理，生成预设勾画特征点，其中，所述预设勾画特征点用于表征与靶区标签所对应的勾画特征点；基于预设处理规则对所述预设勾画特征点和与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行处理，生成逆映射和目标插值；基于逆映射和第一目标插值对与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行处理，初始勾画信息，其中，所述初始勾画信息包括位于靶区标签所处位置的器官图像；基于预设损失函数对所述初始勾画信息进行处理，生成预设勾画规则；其中，第一目标插值L的计算公式为：；其中，为交叉熵损失函数的权重，为Dice损失函数的权重；；其中，CE表示交叉熵损失函数，y表示真实标签，p表示模型的预测概率；；其中，Dice表示损失函数，y表示真实标签，p表示模型的预测概率，是一个很小的常数，避免分母为零的情况发生； 基于预设处理规则对所述预设勾画特征点和与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行处理，生成逆映射和目标插值，还包括：对与所述待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集进行处理，生成多模态CT影像的通道信息，其中，所述多模态CT影像的通道信息包含同一个CT影像在不同通道层面的特征信息；基于所述预设勾画特征点对所述多模态CT影像的通道信息进行处理，生成平扫CT图像匹配特征点和增强CT图像匹配特征点；对所述平扫CT图像匹配特征点和所述增强CT图像匹配特征点进行处理，生成仿射变换矩阵；对所述仿射变换矩阵进行处理，生成逆映射和第二目标插值；其中，第二目标插值V的计算公式为：；（假设）；（假设）；（假设）；其中，和是相邻特征点对应的数值，、、分别代表对于x、y、z方向的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京联影智能影像技术研究院，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。