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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于风光储的建筑综合能源微网容量规划与运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857213.6，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于风光储的建筑综合能源微网容量规划与运行优化方法是由莫理莉;陈皓勇;倪阳;罗建河;邓孟仁;王钊;孟庆林;兰峻焜;陈志忠;曾君;王帆;吴小卫;胡文斌;陈卓伦;吴润榕;王永华设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风光储的建筑综合能源微网容量规划与运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于风光储的建筑综合能源微网容量规划与运行优化方法，包括：S1、构建基于风电和光伏功率特性的系统总成本模型，确定风电光伏容量配置；S2、根据风电和光伏的不确定性构建最恶劣运行场景供电模型；S3、根据系统总成本模型和最恶劣运行场景供电模型构建储能存量最优配置模型计算储能存量最优配置策略；S4、针对储能存量最优配置策略评估系统的实际运行情况，同时根据实际运行情况的反馈对系统进行优化。本发明通过风电、光伏和储能等多种能源形式，能够提高能源利用效率，降低能耗和碳排放，实现能源的清洁、高效和可持续供应。

本发明授权基于风光储的建筑综合能源微网容量规划与运行优化方法在权利要求书中公布了：1.基于风光储的建筑综合能源微网容量规划与运行优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、构建基于风电和光伏功率特性的系统总成本模型，确定风电光伏容量配置； S2、根据风电和光伏的不确定性构建最恶劣运行场景供电模型； S3、根据系统总成本模型和最恶劣运行场景供电模型构建储能存量最优配置模型计算储能存量最优配置策略； S4、针对储能存量最优配置策略评估系统的实际运行情况，同时根据实际运行情况的反馈对系统进行优化； 所述系统总成本模型的目标优化表示如下： minF＝cwt*Iwt+Mwt+cpv*Ipv+Mpv+ces*Ies+Mes+pesmax*Ces+Σtpgrid*Cgrid+Σtpwt*Rwt+Σtppv*Rpv+∑tpwaste*u 其中，F为系统总成本，cwt、cpv和ces分别为风电容量、光伏容量和储能容量；Iwt、Ipv和Ies分别为风电、光伏和储能投资成本单价；Mwt、Mpv和Mes分别为风电成本单价、光伏成本单价和储能维护成本单价；pesmax为储能最大输出功率；Ces为储能功率单价；pgrid、pwt、ppv、pwaste分别为电网功率、风电功率、光伏功率和弃电功率；Cgrid为购电成本单价；u为弃电惩罚单价；Rwt和Rpv分别为风电和光伏的运行成本单价； 其中，风电、光伏和储能容量需要非零限制，以及弃电功率、电网功率和储能最大充电功率同时需要满足非零限制，表示如下： 同时，针对电网功率pgrid、风电功率pwt、光伏功率ppv和弃电功率pwaste设有约束条件，表示如下： 其中，pesc和pesd分别为储能充电和放电功率；soc为储能荷电状态；socmin和socmax分别为储能允许的荷电状态的最小和最大值；λc和λd分别为储能充电效率和放电效率；pE为负荷功率需求，cwtmin、cpvmin和cesmin分别为风电、光伏和储能容量最小值；pesct和pesdt分别为当前储能充电和当前放电功率；soct为当前储能荷电状态，soct-1为t-1时刻的储能荷电状态，t为当前时刻t。

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