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龙图腾网获悉南京度安士数字科技有限公司申请的专利一种应用于备份采样预判生产数据丢失模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826355.6，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权一种应用于备份采样预判生产数据丢失模型及方法是由喻其昌设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于备份采样预判生产数据丢失模型及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于备份采样预判生产数据丢失模型及方法，属于数据备份技术领域。通过预划分备份时间片段，获取各生产设备在备份时间片段内的数据丢失比；基于数据丢失比，刻画出生产设备的备份行为模拟规律曲线，并将其转化为数字规律直线；选取一个生产设备作为预判参考对象，与另一个生产设备作为预判关联对象进行关联采样，分析它们之间的数据丢失行为关系；基于关联采样的结果，评估预判参考对象和预判关联对象之间的预判概率，并生成预判清单，输出至运维端口。本发明能够有效提高生产数据备份的可靠性和安全性，减少数据丢失的风险，并有助于运维人员提前识别可能存在数据丢失风险的生产设备，从而优化运维资源的分配。

本发明授权一种应用于备份采样预判生产数据丢失模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于备份采样预判生产数据丢失方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：预划分备份时间片段，获取备份时间片段内各生产设备进行备份生产数据时产生的数据丢失比； 步骤S2：基于备份时间片段和数据丢失比，刻画生产设备的备份行为模拟规律曲线，并将备份行为模拟规律曲线转化为备份行为数字规律直线； 步骤S3：任意选取一个生产设备作为预判参考对象，在除预判参考对象外任意选取一个生产设备作为预判关联对象，在预判参考对象和预判关联对象之间进行数据丢失行为的关联采样； 步骤S4：基于关联采样的结果，评估预判参考对象和预判关联对象之间的预判概率，以生成预判清单，并输出至运维端口； 所述步骤S1的具体实施过程包括： 对一天内的时间均匀划分备份时间片段，并对各备份时间片段进行统一编码，将第i个备份时间片段记为ti；对生产设备进行统一编码，将e个生产设备记为Pe； 记录生产设备Pe备份生产数据的备份时间节点，识别所述备份时间节点隶属的备份时间片段ti，将生产设备Pe在备份时间片段ti内备份生产数据时产生的数据丢失比记为CVPe，ti，所述数据丢失比为备份生产数据时丢失的数据包容量值与总数据包容量值的比值； 在步骤S2中： 建立备份行为二维坐标系，将备份时间片段作为所述备份行为二维坐标系的横坐标自变量，将数据丢失比作为所述备份行为二维坐标系的纵坐标应变量，则在所述备份行为二维坐标系上进行标点，将数据丢失比CVPe，ti对应的标点记为[ti，CVPe，ti]； 依次顺序平滑连接由生产设备Pe在备份时形成的各个标点，得到生产设备Pe的备份行为模拟规律曲线，记为ALPe； 捕捉所述备份行为模拟规律曲线ALPe中的各个波峰和波谷的标点，并将备份行为模拟规律曲线ALPe转化为备份行为数字规律直线DLPe。

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