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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种考虑源荷不确定性的光伏储能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796074.0，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种考虑源荷不确定性的光伏储能调度方法及系统是由王慧龙;李乾;范成;李嘉宁;邓惠丹设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑源荷不确定性的光伏储能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑源荷不确定性的光伏储能调度方法及系统，涉及能源调度技术领域。通过预先建立建筑负荷预测模型和光伏发电预测模型；基于建筑负荷预测模型和光伏发电预测模型，通过拉丁超立方采样方法生成若干典型的源荷场景；根据各源荷场景确定光伏储能系统的能源调度策略。本发明使用机器学习模型进行光伏和负荷预测，基于预测结果使用拉丁超立方采样生成若干典型场景，这些典型场景的生成过程充分考虑了场景不确定性，因此综合考虑这些典型场景生成光伏储能系统的能源调度策略，可以有效应对源荷出力的不确定性，特别是应对极端工况，从而有效地增强能源调度策略的鲁棒性，进而提高能源利用率，降低用户的用电成本。

本发明授权一种考虑源荷不确定性的光伏储能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑源荷不确定性的光伏储能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 预先建立建筑负荷预测模型和光伏发电预测模型，其中，所述建筑负荷预测模型用于预测未来的逐时负载用电量，所述光伏发电预测模型用于预测未来的逐时光伏发电量； 针对每一预测模型，通过该预测模型获取目标历史时间段的预测数据；其中，所述预测模型为所述建筑负荷预测模型或者所述光伏发电预测模型；将所述预测数据减去所述目标历史时间段对应的真实数据并除以所述真实数据，得到所述目标历史时间段每小时的误差百分比的概率分布函数； 根据所述概率分布函数等分出若干概率区间，根据各所述概率区间内的随机数确定各所述概率区间分别对应的采样点；对所述概率分布函数进行逆变换，得到各所述采样点分别对应的样本值；根据每一所述采样点的样本值确定一个场景，得到若干场景；计算各场景两两之间的欧氏距离； 针对每一场景，选择与该场景的欧氏距离最小的另一场景作为配对场景，得到一个场景组合，并计算欧氏距离与所述配对场景的场景概率的乘积；从各场景组合中筛选出乘积最小的场景组合，删除该场景组合中场景概率最小的场景，并将被删除场景的场景概率叠加至同一场景组合的另一场景上； 判断剩余的总场景数是否达到预设值，若否，则继续执行计算各场景两两之间的欧氏距离的步骤，直至剩余的总场景数达到所述预设值，将剩余的场景作为目标场景；其中，所述建筑负荷预测模型的所述目标场景为负载用电场景，所述光伏发电预测模型的所述目标场景为光伏发电场景；将各所述负载用电场景与各所述光伏发电场景进行两两组合，得到若干源荷场景；其中，每一所述源荷场景包括一个与所述建筑负荷预测模型对应的负载用电场景，以及一个与所述光伏发电预测模型对应的光伏发电场景； 根据系统日用电成本建立目标函数； 根据逆变器的设备运行信息，设置约束条件； 确定系统运行中的功率走向和若干工作模式，并基于各所述工作模式设置不同截止电量与功率走向的关系； 使用所述目标函数和所述约束条件建立遗传算法，通过所述遗传算法搜索每一所述源荷场景下最优的所述逆变器的每小时设置参数组合；其中，所述每小时设置参数组合包括每小时的最优工作模式和截止电量设定值； 根据搜索出的所述每小时设置参数组合，调度所述逆变器和或电池组。

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