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龙图腾网获悉诸暨市锦向针织有限公司申请的专利一种基于机器视觉的针织面料瑕疵检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764182.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的针织面料瑕疵检测方法及系统是由方冯锋;王丹;王芳设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的针织面料瑕疵检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及针织面料瑕疵检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的针织面料瑕疵检测方法及系统，首先通过采集围巾的生产过程数据获得第一图像集；构建围巾多尺度边缘检测模型对第一图像集进行识别，根据图像的实际亮度和梯度分布动态调整阈值，生成第一边缘特征集；将背景动态图像和所述第一边缘特征集进行梯度信息融合，构建围巾区域分割模型，对围巾生产实时图像进行分割，获得时序分割图像集和围巾瑕疵边缘数据；对围巾瑕疵边缘数据和时序分割图像集进行实时分析，获得围巾时序边缘瑕疵轨迹数据；构建围巾瑕疵边缘复杂度评估模型对所述围巾时序边缘瑕疵轨迹数据进行分析，获取围巾瑕疵边缘的分形维数，生成围巾瑕疵边缘的复杂度。

本发明授权一种基于机器视觉的针织面料瑕疵检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的针织面料瑕疵检测方法，其特征在于，包括： 通过高分辨率相机实时采集围巾的生产过程数据，获得第一图像集；所述第一图像集包括围巾生产实时图像和背景动态图像； 构建围巾多尺度边缘检测模型对所述第一图像集进行识别，通过获取不同尺度的标准图像集的图像亮度，根据图像的实际亮度和梯度分布动态调整阈值，生成第一边缘特征集； 将所述背景动态图像和所述第一边缘特征集进行梯度信息融合，构建围巾区域分割模型；通过所述围巾区域分割模型对所述围巾生产实时图像进行分割，获得围巾不同区域时序分割图像集和围巾瑕疵边缘数据； 通过光流法对所述围巾瑕疵边缘数据和所述时序分割图像集进行实时分析，获得围巾时序边缘瑕疵轨迹数据； 构建围巾瑕疵边缘复杂度评估模型对所述围巾时序边缘瑕疵轨迹数据进行分析，通过综合分析瑕疵边缘的轨迹变化幅度、轨迹平滑性以及时序连贯性，获取围巾瑕疵边缘的分形维数；所述围巾瑕疵边缘的分形维数具体计算公式为： ； 其中，为围巾瑕疵边缘的分形维数，为对数函数，为分形尺度，为在尺度下瑕疵边缘的分割数目，为瑕疵边缘的轨迹变化幅度系数，为瑕疵边缘的轨迹平滑性指标； 基于所述围巾瑕疵边缘的分形维数，获取围巾瑕疵边缘的复杂度。

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