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龙图腾网获悉暨芯集成电路产业研究院申请的专利一种基于AR眼镜的多功能检测识别交互系统及其使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119200859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736571.1，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于AR眼镜的多功能检测识别交互系统及其使用方法是由刘向农;刘伟平设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AR眼镜的多功能检测识别交互系统及其使用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AR眼镜的多功能检测识别交互系统，包括头箍佩戴件和装置主机，装置主机的背板与头箍佩戴件的前部连接，装置主机底部设有双衍射光机组件和手势识别组件，双衍射光机组件包括影像输出光机和波导衍射镜片，波导衍射镜片用于将影像源成像至左、右眼视野区；手势识别组件用于拍摄识别佩戴者的手势；装置主机的前侧面中间设有摄像头和TOF传感器。本发明通过使用影像输出光机和波导衍射镜片，能够提供更清晰的图像，波导衍射镜片实现更轻薄的设计，并助于将虚拟信息自然地叠加到用户的视野中，而不会造成明显的视觉失真；内置的手势识别组件使得用户可以通过简单的手势进行指令发送；配备的摄像头与TOF传感器结合使用，精准空间定位及物体距离测量等功能。

本发明授权一种基于AR眼镜的多功能检测识别交互系统及其使用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AR眼镜的多功能检测识别交互系统，其特征在于，包括头箍佩戴件和装置主机，所述装置主机的背板与所述头箍佩戴件的前部下边缘连接，所述头箍佩戴件的前部下边缘设有转轴，所述装置主机的背面设有轴槽，所述轴槽内设有轴销，所述转轴与所述轴销转动连接，所述装置主机沿着所述转轴可相对所述头箍佩戴件转动，且转动角度为0至60°； 所述装置主机的底部设有双衍射光机组件和手势识别组件，所述双衍射光机组件包括影像输出光机、波导衍射镜片、光机主壳体、壳体侧盖板和壳体背板，所述影像输出光机用于输出影像源至波导衍射镜片，所述波导衍射镜片用于将影像源成像至佩戴者的左、右眼视野区域内；波导衍射镜片倾斜设置，波导衍射镜片的顶端靠近影像输出光机，底端远离影像输出光机；所述波导衍射镜片的倾角α范围为10°至15°； 所述光机主壳体具有用于安装影像输出光机的腔室，所述腔室具有侧向开口，所述壳体侧盖板可拆卸安装于所述光机主壳体的侧向开口处以与所述光机主壳体组装成防护壳，所述光机主壳体的一侧设有方形散热孔，相对的另一侧设有圆形出光孔，所述方形散热孔和圆形出光孔位于侧向开口的两侧；所述防护壳在靠近圆形出光孔一侧设有安装槽，所述壳体背板对应设有限位槽，所述壳体背板可安装拆卸于防护壳上，通过所述限位槽和安装槽的组合结构固定波导衍射镜片； 所述手势识别组件用于拍摄识别佩戴者的手势； 所述装置主机的前侧面中间设有摄像头和TOF传感器，所述摄像头用于拍摄周围环境的实景影像，所述TOF传感器用于实时测量物体与所述TOF传感器之间的距离； 所述手势识别组件拍摄并识别佩戴者的手势，包括： S1、读入预先训练好的手掌检测模型和手部关键点检测模型； S2、手势识别镜头捕捉的手部图像； S3、使用手掌检测模型定位手部图像中的手掌区域； S4、使用手部关键点检测模型获取手部的关键点位置； S5、利用关键点的位置信息，通过算法计算手指角度； S501、计算手腕到手指根部的第一向量； S502、计算手指根部到指尖的第二向量； S503、计算第一向量和第二向量之间的角度； S6、根据计算出的手指角度与预设阈值进行比较，判断出手势类型； 手掌检测模型和手部关键点检测模型均采用DHRNet网络模型，所述DHRNet网络模型的前三阶段采用HRNet网络模型的前三阶段，且所述DHRNet网络模型的第四阶段将最高分辨率分支与经过转置卷积后的更高分辨率分支分别计算预测热图的损失函数，最终热图的损失值为上述两分支损失的总和，其中，最高分辨率为输入的14分辨率，更高分辨率为输入的12分辨率；具体地， 将含有i个关键点的14分辨率热图和在转置卷积操作之后，得到的12分辨率热图为网络的学习目标，采用二维高斯分布函数生成真实热图hi（x,y），并利用下述公式得到预测热图hi*（x,y）： ； 关键点检测热图的总损失值L为： ； 其中，Loss14表示输入的14分辨率分支损失值，Loss12表示经过转置卷积后的12分辨率分支损失值。

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