农道和丰(苏州)大数据科技有限公司张天桥获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉农道和丰(苏州)大数据科技有限公司申请的专利基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411718762.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质是由张天桥;吴建军;高丽琳;赵中轩;付天博;张彦;李宣毅设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及碳污染预测技术领域,尤其涉及基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质,包括碳污染预测平台、碳信息库、区域环境分析单元、子区域评估单元、区域污染预测单元、预测核验单元以及碳污染管理单元;本发明初步从目标区域的环境信息角度进行分析,了解到当前时段减排固碳效果是否达到预期效果,而通过信息反馈的方式进行子区域碳排放监管划分分析,进一步了解目标区域中各个子区域的减排固碳效果情况,同时进行区域碳污染风险预测分析,以便合理的规划目标区域的碳污染管理决策,而通过递进式的方式对历史环境信息进行预测模型构建核验反馈分析,以判断目标区域的碳污染预测结果是否标准,以提高目标区域的碳污染预测精准。
本发明授权基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了:1.基于减排固碳的碳污染预测系统,其特征在于,包括碳污染预测平台、碳信息库、区域环境分析单元、子区域评估单元、区域污染预测单元、预测核验单元以及碳污染管理单元; 所述碳污染预测平台从碳信息库中调取目标区域的环境信息,并将环境信息发送区域环境分析单元,区域环境分析单元在接收到环境信息后,立即对环境信息进行区域减排固碳预期评估分析,得到碳排无效信号或碳排有效信号; 子区域评估单元用于响应碳排无效信号或碳排有效信号并对碳排放评估系数进行子区域碳排放监管划分分析,对得到的高污染区域、低污染区域、有效区域以及无效区域进行交互式分析,得到高污染减排区域、高污染风险区域、低污染减排区域以及低污染风险区域; 区域污染预测单元用于响应碳排无效信号或碳排有效信号并进行区域碳污染风险预测分析,得到高污染信号或低污染信号; 预测核验单元用于响应高污染信号或低污染信号,并采集目标区域的历史环境信息,并对历史环境信息进行预测模型构建核验反馈分析,得到调控信号或高污信号或低污信号; 所述区域环境分析单元的区域减排固碳预期评估分析过程如下: 设置监测周期,并将其设定为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内目标区域的环境信息,环境信息包括碳排放量和碳吸收量,进而获取到碳排放量减去碳吸收量得到的值,并将其碳排放量减去碳吸收量得到的值与碳排放量之间的比值设定为碳排放评估系数; 将碳排放评估系数与其内部录入存储的预设碳排放评估系数阈值进行比对分析,将碳排放评估系数大于等于预设碳排放评估系数阈值对应子时间段个数与子时间段总个数之间的比值设定为碳污染概率值,并对碳污染概率值进行判别处理,生成碳排无效信号或生成碳排有效信号; 所述子区域评估单元的子区域碳排放监管划分分析过程如下: 获取到时间阈值内各个子区域块的碳排放评估系数,并对碳排放评估系数进行划分判别分析,若碳排放评估系数大于等于预设碳排放评估系数阈值,则判别对应区域为高污染区域,若碳排放评估系数小于预设碳排放评估系数阈值,则判别对应区域为低污染区域; 将目标区域划分为g个子区域块,g为大于零的自然数,获取到历史m个时间阈值内各个子区域块对应的子区域排放系数,子区域排放系数表示子区域碳排放量减去子区域碳吸收量得到的值,m为大于零的自然数,以时间阈值为X轴,以子区域排放系数为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制子区域排放系数曲线,进而获取到子区域排放系数曲线的变化趋势值,并将其设定为碳排放趋势值,并将碳排放趋势值与其内部录入存储的预设碳排放趋势值阈值进行比对分析,得到有效区域和无效区域; 对高污染区域、低污染区域、有效区域以及无效区域进行交互式分析:得到高污染减排区域、高污染风险区域、低污染减排区域以及低污染风险区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人农道和丰(苏州)大数据科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴江区江陵街道云创路512号1907;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。