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龙图腾网获悉核工业总医院;苏州科技大学申请的专利基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691245.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统是由俞晨;商强;李光飞;孙婷设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统，涉及图像识别技术领域，该椎体骨折自动识别分析系统包括：对断层扫描图像执行调控处理操作，并以处理完成后的断层扫描图像为基础进行答案标注；构建自动识别网络结构，并利用断层扫描图像与答案标注对自动识别网络结构进行训练，利用训练后的自动识别网络结构识别骨折信息；根据骨折信息分析骨折严重性，利用严重性分析结果评估骨折影响程度，并将严重性分析结果与骨折影响程度传输至移动端。本发明通过人工智能技术提出了基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统，其通过人工智能算法，分析骨折的大小、位置和类型来判断严重性，评估可能对患者造成的影响。

本发明授权基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统，其特征在于：包括， 扫描图像处理标注单元，用于对断层扫描图像执行调控处理操作，并以处理完成后的断层扫描图像为基础进行答案标注； 椎体骨折自动识别单元，用于构建自动识别网络结构，并利用断层扫描图像与答案标注对自动识别网络结构进行训练，利用训练后的自动识别网络结构识别骨折信息； 骨折信息识别判断单元，用于根据骨折信息分析骨折严重性，利用严重性分析结果评估骨折影响程度，并将严重性分析结果与骨折影响程度传输至移动端； 所述扫描图像处理标注单元包括， 图像旋转增强模块，用于利用图像旋转技术对断层扫描图像执行旋转处理，并在旋转完成后实施图像增强操作； 图像仿射缩放模块，用于对断层扫描图像进行仿射变换处理，并在仿射变换后利用双线性插值技术对断层扫描图像实施缩放处理； 扫描图像标注模块，用于根据深度学习网络的输入形式对处理完成的断层扫描图像进行答案标注处理； 所述利用图像旋转技术对断层扫描图像执行旋转处理，并在旋转完成后实施图像增强操作包括， 利用图像旋转技术按照预定义的旋转点对断层扫描图像进行逆时针旋转，并在旋转至预设角度后停止旋转； 将断层扫描图像的初始坐标位置与预定义旋转点结合获取旋转后断层扫描图像的坐标位置； 评估旋转后断层扫描图像的图像质量，并将评估结果与噪声生成技术融合为断层扫描图像添加噪声； 对噪声添加完成的断层扫描图像进行逆变换完成噪声去除操作，得到增强完成的断层扫描图像； 所述对断层扫描图像进行仿射变换处理，并在仿射变换后利用双线性插值技术对断层扫描图像实施缩放处理包括， 基于断层扫描图像确定仿射变换的类型与参数后构造变换矩阵，利用变换矩阵定义断层扫描图像的映射位置； 利用变换矩阵关系对断层扫描图像执行仿射变换获取变化后的断层扫描图像的映射坐标矩阵； 基于双线性插值技术与断层扫描图像在纵向与横向上对断层扫描图像进行放大或缩放处理； 所述根据深度学习网络的输入形式对处理完成的断层扫描图像进行答案标注处理包括： 基于矩形标注技术标注断层扫描图像中椎体的主体区域框得到椎体完整区域，并利用像素级标注在椎体完整区域内进行二次标注获取椎体子区域； 按照标注顺序对椎体子区域进行数字标号，并在标号完成后对椎体子区域实施分类信息标定操作，判断椎体的骨折状况； 根据图像采集信息获取断层扫描图像对应人员的个人信息、受伤机制与骨折史，并与专家标注技术结合对对应的断层扫描图像进行骨折状态评估标注； 将对应人员的个人信息、受伤机制、骨折史及骨折状态评估标注结果集成为答案标注文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人核工业总医院;苏州科技大学，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市姑苏区三香路1055号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。