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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种干旱成因指标筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695284.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种干旱成因指标筛选方法是由罗涵;王铭;何磊;刘斌;唐聃;杨滨阳;敬雨欣;王玥欢设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干旱成因指标筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干旱成因指标筛选方法，涉及筛选干旱成因指标技术领域，所述方法包括：获取时间和空间上的多尺度干旱数据，提取所述多尺度干旱数据的干旱特征；基于所述干旱特征，构建综合干旱指数；基于所述综合干旱指数和所述多尺度干旱数据获得数据集；基于干旱评估模型分析所述数据集获得损失值，将所述损失值输入至SHAP模型，获得SHAP值，基于所述SHAP值筛选干旱成因指标，获得筛选结果；可以解决在获取观测数据与干旱之间的因果关系中，现有方法忽略下垫面因子对干旱事件的影响，无法挖掘农业、水文干旱状况与观测数据间的关系以及忽略空间特征，难以体现干旱过程的空间演变特征的问题。

本发明授权一种干旱成因指标筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种干旱成因指标筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 获取时间和空间上的多尺度干旱数据，提取所述多尺度干旱数据的干旱特征，所述干旱特征包括土壤热通量、潜热通量、地表温度瞬时值、植被蒸腾、冠层总蓄水量、土壤温度瞬时值、2米比湿、2米气温、总蒸散发、潜在蒸散发、地表辐射温度瞬时值、地表反照率、感热通量、表面气压、10米风速和裸土蒸发率； 基于所述干旱特征，构建综合干旱指数；基于所述综合干旱指数和所述多尺度干旱数据获得数据集； 基于干旱评估模型分析所述数据集获得损失值，将所述损失值输入至SHAP模型，获得SHAP值，基于所述SHAP值筛选干旱成因指标，获得筛选结果； 构建综合干旱指数的具体步骤包括：基于所述干旱特征构建标准化距平指数，将所述标准化距平指数进行无量纲化处理，获得第一数据，基于所述第一数据获得相关系数矩阵；基于所述相关系数矩阵和所述标准化距平指数获得主成分；基于所述相关系数矩阵获得所述主成分的贡献率，基于所述贡献率获得所述主成分的权重系数；基于所述主成分和所述权重系数，获得所述综合干旱指数； 按照调用顺序，所述干旱评估模型依次包括：ConvLSTM模块和VGG模块，所述VGG模块包括CBAM模块； 获得损失值的具体步骤包括：基于所述ConvLSTM模块提取所述数据集中的时空特征，所述VGG模块对所述时空特征进行卷积运算，获得第一特征；所述CBAM模块基于所述时空特征和所述第一特征获得注意力图，基于所述注意力图获得所述损失值； 基于所述注意力图获得所述损失值的具体步骤包括：基于所述注意力图和第一损失函数获得回归损失，基于所述注意力图和第二损失函数获得分类损失，基于所述回归损失和所述分类损失，获得所述损失值； 获得SHAP值的具体步骤包括：预设干旱等级，基于所述干旱等级对所述损失值进行加权，获得加权损失值；基于所述加权损失值获得输出结果，基于所述干旱特征获得输入条件，将所述输出结果和所述输入条件输入所述SHAP模型，获得所述干旱特征的SHAP值； 获得筛选结果的具体步骤包括：基于所述干旱等级，划分所述SHAP值，获得等级SHAP值；基于时间维度和空间维度，获取所述等级SHAP值的平均值，获得均值SHAP值；基于所述SHAP值和所述均值SHAP值，筛选干旱成因指标获得所述筛选结果； 所述标准化距平指数包括标准化降水距平指数、标准化土壤含水量距平指数和标准化地表径流距平指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。