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龙图腾网获悉交通运输部南海航海保障中心广州航标处申请的专利一种基于复杂度的船舶动态聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695071.8，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权一种基于复杂度的船舶动态聚类方法是由吉淑娟;曹钜旋;李鹏宇;朱伟;隋永举;朱源;王悦睿;纪韬;周娜;练欣设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复杂度的船舶动态聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复杂度的船舶动态聚类方法，涉及船舶交通管理与安全技术领域，包括获取研究区域和时间段内的船舶AIS数据，并对AIS数据进行异常数据预处理；将船舶AIS数据按照时间顺序以相同时间间隔划分为多个时间段，获得不同时间段的船舶AIS数据；基于不同时间段的船舶AIS数据，计算船舶间的交通复杂度；基于船舶间的交通复杂度，构建不同时间段的船舶拓扑网络图；基于不同时间段的船舶拓扑网络图构建Louvain模型，动态聚类船舶，并识别各船舶所属分区；采用模块度对识别出的各船舶所属分区进行效果检测，完成基于复杂度的船舶动态聚类。本发明解决了现有聚类方法未能考虑船舶之间交互特征的问题。

本发明授权一种基于复杂度的船舶动态聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂度的船舶动态聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取研究区域和时间段内的船舶AIS数据，并对所述船舶AIS数据进行异常数据预处理； S2：基于预处理结果，将船舶AIS数据按照时间顺序以相同时间间隔划分为多个时间段，获得不同时间段的船舶AIS数据； S3：基于不同时间段的船舶AIS数据，计算船舶间的交通复杂度； 所述S3中船舶间的交通复杂度包括交通密度复杂度和交通冲突复杂度，所述交通密度复杂度为： 其中，和为依赖于航行环境的修正参数，均为正数，为船舶相对距离向量，为船舶和船舶之间的最小安全航行距离； 所述交通冲突复杂度为： 其中，为两船舶夹角复杂度，为两船舶之间的汇聚复杂度，为航行夹角复杂度与夹角之间的函数，为航行夹角，为两船舶距离的最小阈值，为两船舶距离的最大阈值，为相对速度向量； 所述S3中船舶间的交通复杂度为： 其中，为船舶间的交通复杂度函数，为船舶和船舶的航行夹角，为交通密度复杂度函数，为交通冲突复杂度函数； S4：基于船舶间的交通复杂度，构建不同时间段的船舶拓扑网络图； S5：基于不同时间段的船舶拓扑网络图构建Louvain模型，动态聚类船舶，并识别各船舶所属分区； S6：采用模块度对识别出的各船舶所属分区进行效果检测，完成基于复杂度的船舶动态聚类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部南海航海保障中心广州航标处，其通讯地址为：510320 广东省广州市海珠区仑头环村东路438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。