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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681817.X，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法是由王红强;张亚东;叶晓东设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法在说明书摘要公布了：本发明属于超分成像技术领域，公开了一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法，该方法包括：将低分辨率源图像从空间域转换至频域得到频谱图；对频谱图进行低通滤波处理，提取源图像中的结构及细节信息生成初始权重图；定位边界区域，对多张源图像进行融合；基于全局运动多分辨率对光流进行估计，捕获融合图像中相邻像素间的方向和位移信息，根据相邻像素间的方向和位移信息确定边界区域的权重；最后，结合初始权重图及边界区域的权重对多张源图像进行加权融合，生成高分辨率图像。本发明实现了一种高效的超分成像方法，所生成的高分辨率图像提供了更为丰富和准确的视觉细节信息。

本发明授权一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于二维离散傅里叶变换技术，将低分辨率源图像从空间域转换至频域，得到频谱图； S2、利用高斯低通滤波器对频谱图进行低通滤波处理，基于引导滤波器，提取源图像中的结构及细节信息，生成初始权重图； S3、基于区域性滤除法，去除初始权重图中未被识别的像素，并利用形态学操作膨胀法结合初始权重图定位边界区域；根据处理后的初始权重图对多张源图像进行融合； S4、利用基于全局运动多分辨率光流估计算法，捕获融合图像中相邻像素间的方向和位移信息，并根据相邻像素间的方向和位移信息确定边界区域的权重；具体包括： S41、基于融合图像及初始权重图构建多层次的高斯金字塔，利用光流估计算法在每个分辨率层次上，分析相邻像素的方向和位移信息，得到每个像素相对于其邻域像素的方向向量和位移幅度； S42、将低分辨率层的光流估计结果作为初始估计值，逐层传递到高分辨率层，逐步细化方向和位移信息；基于方向一致性和位移幅度，对融合图像中的边界区域像素进行分类，并根据分类结果确定边界区域的权重； S5、结合初始权重图及边界区域的权重对多张图像进行加权融合，生成最终的高分辨率图像。

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