买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674130.3，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法是由杨华利;黄涛;胡盛泽;耿晶;阮晓莉;王兆静;张兵设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法在说明书摘要公布了：本发明方法提出了一种面向学习过程的三元二阶耦合的动态认知诊断方法，将学习过程中的学习单元划分为“知识、时序、行为”三元组，通过神经网络模型和行为特征提取技术获得“知识‑时序”和“行为‑时序”的一阶耦合分析知识状态和行为状态的变化，同时，采用GLU门控技术设置猜测门、熟练门和学习门，实现学习过程中学习者的认知状态变化的复杂建模，获取学习者的潜在能力状态；最后通过行为特征和反应结果的多任务预测，实现对学习者认知状态的诊断与学习者未来表现的预测。本发明能够科学、全面地对学习者学习情况进行预测，达到辅助教师进行精准教学的目的。

本发明授权一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取学生参加测评时的学习单元数据，包括知识、行为和时序这三元素，按照时间先后顺序，将若干个学习单元组成学习过程序列数据，以此构建得到时序数据集，基于已构建的时序数据集，获得学习单元的三元标准化表征； 其中，知识特征包括某一时刻学生所作答的试题和试题相关的概念，行为特征包括学生在作答过程中反复修改答案而形成的点击流，以及作答结束后学生查看解析、视频资源而形成的活动流；时序特征指每个时间单元间隔的时间、相同概念学习间隔的重得时间和重复次数； 步骤2，针对表征的知识与行为特征，分别与时序特征进行一阶耦合分析，获取认知状态，即对知识-时序进行一阶耦合分析，获得学习者知识状态的演变情况，对行为-时序进行一阶耦合分析，分析学习者的行为变化； 具体包括：针对知识-时序耦合，将知识和时序表征输入LSTM神经网络，设置遗忘减弱和学习增强函数来动态调整；针对行为-时序耦合，根据点击流和活动流中的时间戳信息，采用行为特征提取技术，提取点击特征向量和活动特征，分别通过相加与带因果掩码的自注意力网络进行编码； 步骤3，将知识状态与行为状态在时间粒度上进行二阶耦合，获得学习者的综合能力状态； 步骤4，基于已获取的综合能力状态表征，通过行为与反应的双重预测任务，来增强最终的表现预测； 具体包括，设置反应时间、点击流长度和活动流长度三个行为预测任务，将能力状态转换到对应的行为空间，再通过多层感知机完成行为预测任务；聚合学习行为预测，通过多层感知机实现未来时刻最终反应结果的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉纺织大学，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市洪山区纺织路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。