买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)申请的专利基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411668453.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法是由葛菲;陈文林;栾必青;王鑫;陈诚;董苑;陈亮设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗图像智能分析系统技术领域，具体涉及基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法，包括：图像获取模块，用于获取乳腺钼靶图像；钙化探测模块，连接图像获取模块，用于基于多维特征矩阵和自适应特征过滤器，对乳腺钼靶图像中的钙化点进行智能探测，并生成钙化点的置信度评分和动态分割阈值；钙化分割模块，连接钙化探测模块，用于基于钙化探测模块的动态分割阈值对钙化点区域进行分割；钙化定量模块，连接钙化分割模块，用于基于钙化分割模块的分割结果提取钙化点的定量特征，通过引入不同尺度的特征提取和特征融合，显著提升了对微小钙化点的敏感度，同时克服了传统单尺度模型无法准确识别不同尺度钙化特征的难题。

本发明授权基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统，其特征在于，包括： 图像获取模块，用于获取乳腺钼靶图像； 钙化探测模块，连接所述图像获取模块，用于基于多维特征矩阵和自适应特征过滤器，对乳腺钼靶图像中的钙化点进行智能探测，并生成钙化点的置信度评分和动态分割阈值； 钙化分割模块，连接所述钙化探测模块，用于基于所述钙化探测模块的动态分割阈值对钙化点区域进行分割； 钙化定量模块，连接所述钙化分割模块，用于基于所述钙化分割模块的分割结果提取钙化点的定量特征； 所述钙化探测模块包括： 构建多维特征矩阵的步骤，用于从不同方向和尺度提取乳腺钼靶图像中的钙化点特征，生成特征矩阵，其中为方向维度，为尺度维度，为像素点坐标，所述特征矩阵中的元素表示在方向和尺度下的像素点的特征值； 使用自适应特征过滤器对所述特征矩阵进行特征筛选，以获得去噪后的特征矩阵，所述自适应特征过滤器基于设定的特征阈值去除低强度背景噪声； 计算自适应特征权重，用于在多尺度特征中分配钙化点特征的权重； 基于所述自适应特征权重生成钙化点置信度评分，用于量化探测结果的准确性； 基于所述置信度评分生成动态分割阈值，用于钙化点的分割操作； 所述构建多维特征矩阵的步骤中，特征矩阵的生成方式为： ， 其中为乳腺钼靶图像中的像素强度值，为在方向和尺度上的二维特征基函数，用于提取相应的钙化点特征信息； 所述自适应特征过滤器对特征矩阵进行过滤，以获得去噪后的特征矩阵，其中 ， 且为过滤函数，当时，否则，所述表示特征阈值，用于过滤低强度背景噪声； 所述自适应特征权重基于所述去噪后的特征矩阵进行计算，以确定钙化点在多尺度特征中的权重分配，其中 ， 表示方向敏感度调节参数，表示尺度敏感度调节参数，用于调节不同方向和尺度对钙化点的影响； 所述钙化点置信度评分基于所述自适应特征权重和钙化点探测结果生成，用于对钙化点探测结果的准确性进行量化，其中 ， 所述为置信度平滑系数，表示检测到钙化点，表示未检测到钙化点； 所述动态分割阈值基于钙化点置信度评分进行动态调整，用于对钙化点区域的精确分割，其中 ， 所述为所述乳腺钼靶图像的平均置信度，为阈值调节因子，用于调整分割阈值以适应不同密度和形态的钙化点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)，其通讯地址为：650032 云南省昆明市五华区西昌路295号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。