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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411642570.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法及系统是由陈浩;柳泉波;许骏设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法及系统，所述方法包括：获取问题描述信息并添加可计算引导部分信息，再输入大语言模型以输出提示词；大语言模型根据提示词进行分析输出问题解决步骤；将问题解决步骤传输到计算容器，输出正确执行步骤；整合所有正确执行步骤，生成推理结果。本发明通过将用户输入的问题描述转换为可计算内容，提高了问题解决的效率，将可计算内容分解为多个步骤解决，并通过中间件验证每个解决方法的可行性，利用语义模型和计算容器来计算问题解决的正确执行步骤，提高了问题解决的准确性。

本发明授权一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法，其特征在于，所述基于语义执行的大模型推理能力增强方法包括： 获取目标问题的问题描述信息，根据所述问题描述信息获取可计算引导部分信息，将所述可计算引导部分信息输入大语言模型； 获取目标问题的问题描述信息，根据所述问题描述信息获取可计算引导部分信息，将所述可计算引导部分信息输入大语言模型，具体包括： 获取用户输入的目标问题的问题描述信息，根据所述问题描述信息在对应的可计算数据库中和学科数据库中利用图检索增强算法提取出多个结构化信息； 根据所有所述结构化信息构建可计算引导部分信息，其中，所述可计算引导部分信息表示大语言模块处理所述目标问题的参考案例，将所述可计算引导部分信息输入所述大语言模型； 利用所述大语言模型将所述问题描述信息中的自然语言转变为形式化语言表示，并利用所述大语言模型将所述自然语言描述的逻辑关系转化为层次、类别或关系网络表达的结构化描述，完成逻辑语义的改写； 获取所述目标问题的初始提示词，并将所述初始提示词输入所述大语言模型，输出多个问题步骤，其中，所述问题步骤由所述大语言模型根据所述可计算引导部分信息和所述初始提示词分解所述目标问题生成，表示所述大语言模型分解所述目标问题后生成的子问题； 所述获取所述目标问题的初始提示词，并将所述初始提示词输入所述大语言模型，输出多个问题步骤，具体包括： 将所述问题描述信息输入所述大语言模型，得到初始提示词； 所述大语言模型根据所述目标问题中的可计算引导部分信息生成形式化表达和数值化表达； 所述大语言模型根据所述可计算引导部分信息、所述形式化表达和所述数值化表达，更新所述初始提示词，生成提示词； 在所述大语言模型中分析所述提示词得到问题求解思路，分解所述问题求解思路，得到多个语言描述信息和多个符号表达式，其中，所述语言描述信息表示用自然语言描述的中间过程； 在所述大语言模型中根据多个所述语言描述信息和多个所述符号表达式生成对应的执行代码，并根据每个所述执行代码、语言描述信息和符号表达式构建问题步骤，输出所有所述问题步骤； 构建初始计算容器，并在所述初始计算容器中搭建计算环境，得到计算容器，将多个所述问题步骤依次输入到所述计算容器，并获取所述计算容器输出的多个正确执行步骤，其中，所述正确执行步骤表示所述计算容器解决所述子问题的方案； 所述构建初始计算容器，并在所述初始计算容器中搭建计算环境，得到计算容器，将多个所述问题步骤依次输入到所述计算容器，并获取所述计算容器输出的多个正确执行步骤，具体包括： 构建初始计算容器，并获取根据每个所述执行代码的实际执行需求； 根据每个所述实际执行需求构建计算环境文件，并将所述计算环境文件导入所述初始计算容器，得到所述计算容器； 将多个所述问题步骤传输到所述计算容器，并执行每个所述执行代码，输出对应的问题步骤的执行结果； 将每个所述执行结果输入所述大语言模型进行分析，输出评估结果； 若存在所述评估结果正确，则将对应的所述执行结果判定为正确执行步骤； 在构建的计算环境中对规划中代码表示的可计算内容进行实时执行，并与大语言模型交互迭代执行，直至规划中的每一个步骤正确执行； 将所有所述正确执行步骤进行整合，生成推理过程，其中，所述推理过程表示解决所述目标问题的过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。