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龙图腾网获悉中国地震局地球物理研究所申请的专利一种基于联合反演的浅层速度模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119439254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645117.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于联合反演的浅层速度模型构建方法是由苗文培;赫曼求;郝悦设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合反演的浅层速度模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联合反演的浅层速度模型构建方法，涉及地球物理勘探技术领域。本发明在联合反演中引入天然地震中的高频瑞利波信息和远震交叉卷积波形，并考虑到参数对速度结构模型的影响，同时避免其他类型的波对瑞利波的干扰，有效筛选出瑞利波能量占主导的噪声片段，有效解决了从单台波形中提取高频瑞利波椭圆率的难点；通过联合反演可有效模拟整个地壳的浅层三维及速度结构模型，尤其针对于沉积层，既有利于研究区深部构造科学问题的研究和油气资源的勘探开发，又能够提高地震动模拟精度，辅助地震地区的抗震减灾工作。

本发明授权一种基于联合反演的浅层速度模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合反演的浅层速度模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取待测地区的固定台和流动台的地震数据并进行预处理，得到预处理后的地震数据； S2、基于预处理后的地震数据构建背景噪声互相关函数，并利用Eikonal成像方法获取对应的高频瑞利波相速度分布； S3、利用FDFA算法和HVSR方法对预处理后的地震数据进行处理，得到对应的瑞利波椭圆率； S4、对预处理后的地震数据进行数据处理和筛选，得到对应的远震交叉卷积波形； S5、基于高频瑞利波相速度分布、瑞利波椭圆率和远震交叉卷积波形，利用联合反演构建浅层速度结构模型； 所述步骤S3包括以下步骤： S3-1、对三分量连续波形数据进行时窗切分处理，得到切分后的三分量连续波形数据； S3-2、利用FDFA算法分别对每个时窗中的切分后的三分量连续波形数据进行计算，得到每个时窗中水平分量和垂直分量之间的相位差； S3-3、基于每个时窗中水平分量和垂直分量之间的相位差，对时窗进行筛选，保留相位差在75°至115°范围内的时窗，得到筛选后的时窗；并将筛选后的时窗作为瑞利波主导的波段； S3-4、利用HVSR方法对瑞利波主导的波段进行计算，得到对应的瑞利波椭圆率； 所述步骤S4包括以下步骤： S4-1、对远震事件数据进行切分时窗处理，得到处理后的远震事件数据； S4-2、对处理后的远震事件数据进行数据筛选和叠加，得到叠加后的远震事件数据； S4-3、对叠加后的远震事件数据进行交叉卷积波形操作，得到对应的远震交叉卷积波形，并构建对应的交叉卷积误差函数； 所述步骤S5包括以下步骤： S5-1、根据研究目标，确定高频瑞利波相速度分布、瑞利波椭圆率和远震交叉卷积波形的权重参数； S5-2、基于步骤S5-1的权重参数，构建联合反演误差函数； S5-3、获取待测区域的沉积层和上地壳的横波速度和纵波速度；S5-3、基于联合反演误差函数，将沉积层的厚度、和作为反演参数，利用贝叶斯蒙特卡罗方法对高频瑞利波相速度、高频瑞利波椭圆率和远震交叉卷积波形进行联合反演，得到每个台站的一维及速度结构； S5-4、通过区域内网格插值对每个台站的一维及速度结构进行处理，得到待测区域的浅层三维及速度结构模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地震局地球物理研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区民族学院南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。