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龙图腾网获悉安徽旭合新能源科技有限公司申请的专利一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640572.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统是由付文祥;崔伟伟;路忠林;秦臻设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统，涉及电力系统管理技术领域，包括电力中控模块，用于收集和预处理用电主体的历史数据；用电预测模块，通过训练长短记忆神经网络模型预测未来用电需求，评估用电容量；充放电管控模块，根据预测用电数据和电价数据优化储能设备充放电策略，并利用遗传算法调节储能出力比例；数据加密模块，利用区块链技术对电力交易数据加密上链，确保数据安全；异常诊断模块，通过区块链数据分析对系统异常进行实时监控并提前预警。实现电力资源的高效优化配置和利用，增强数据安全性与隐私保护，具备高效的异常检测与故障诊断能力，并且提升了系统的动态响应和灵活性。

本发明授权一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统，其特征在于，包括： 电力中控模块，用于对用电主体的历史数据进行收集整理，接入到共享储能系统平台端，对用电主体的历史用电数据进行预处理，包括特征转换、特征筛选和降维处理，特征筛选包括：将用电量特征设置为目标特征，将特征集合设置为待筛选特征集合；计算目标特征与待筛选特征集合中的特征的共鸣指数和线性联结度，根据共鸣指数和线性联结度计算综合关联指数，选择综合关联指数大于设定综合关联指数阈值的特征，设置为第一筛选特征集合； 用电预测模块，用于通过预处理后的历史用电数据训练长短记忆神经网络算法模型，并对用电主体未来的用电数据进行预测，评估需求侧的用电容量； 充放电管控模块，用于根据用电主体预测用电数据和电价数据对共享储能设备充放电进行精细化管控，通过分时负载决定共享储能设备的出力策略，不足部分通过电网电力进行平衡，通过遗传算法优化储能单体的实际出力比例； 数据加密模块，用于利用区块链技术对数据进行加密储存，保证数据的安全有效，当用电主体通过共享储能系统进行电力交易时，将交易的数据及当前储能运行状态进行上链处理，形成一个具备实时信息的区块，通过共识机制实现共享储能系统内的电力交易，保证数据安全有效； 异常诊断模块，用于获取共享储能范围内的区块链数据，进行分析，保证发电单元与用电单元的数据安全性，通过异常诊断算法实现对发电单元用电输出的异常监控，并对潜在风险进行提前预警； 所述共鸣指数的计算逻辑为：，其中，为第个特征和目标特征的共鸣指数，为目标变量取值为的概率，为在给定特征的条件下，目标变量取值为的概率； 所述线性联结度的计算逻辑为：，其中，为第个特征和目标特征的线性联结度，为数据的个数，为第个特征加权后的平均值，计算逻辑为：，为第个数据的第个特征的值，为第个数据的权重，计算逻辑为：，为第个特征的中位数，为常数，为第个数据的第个特征的值，为第个数据的目标特征的值，为目标变量的加权平均值，计算逻辑为：。

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