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龙图腾网获悉江苏科力互联网信息科技有限公司申请的专利基于模糊识别和分类技术的离心机液体流量检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119469300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411612385.7，技术领域涉及：G01F1/661；该发明授权基于模糊识别和分类技术的离心机液体流量检测系统是由顾逸;顾根生;沈劲松;张桢;周剑设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊识别和分类技术的离心机液体流量检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模糊识别和分类技术的离心机液体流量检测系统，涉及离心机流量检测技术领域，包括：采集图像集，并进行预处理以及标记处理，获取分割流速；获取特征参数；获取优选模糊模型；获取实时的液体图像的特征参数，对实时液体进行流量检测；本发明用于解决现有的用于液体流量检测的方法中，无法解决当液体表面不规则或存在液体波动时，传感器所接收到的数据的准确性以及稳定性会受影响，导致采集到的液体流量与实际的液体流量存在差异，进而影响离心机设备运行的问题。

本发明授权基于模糊识别和分类技术的离心机液体流量检测系统在权利要求书中公布了：1.基于模糊识别和分类技术的离心机液体流量检测系统，其特征在于，包括图像采集标记模块、图像特征提取模块、模糊识别训练模块以及流量检测模块； 图像采集标记模块用于获取采集图像集，对采集图像集中的图像进行预处理以及标记处理，并获取采集图像集中所有液体对应的分割流速； 图像特征提取模块用于基于液体的分割流速获取采集图像集中液体对应的特征参数，其中，特征参数包括第一特征参数以及第二特征参数； 模糊识别训练模块用于使用采集图像集中图像的特征参数对训练图像进行训练，并基于训练结果获取优选模糊模型； 流量检测模块用于获取实时的液体图像的特征参数，并使用优选识别模型对实时的液体图像进行流量检测； 图像采集标记模块包括图像采集标记单元，图像采集标记单元配置有图像采集标记策略，图像采集标记策略包括： 基于大数据获取多种液体在不同流速下的图像，并将所有图像存入采集图像集中；对于采集图像集中的任意一种液体对应的所有流速的图像，基于图像中液体流速由小到大依次记为液体的训练图像XT1至训练图像XTk；获取采集图像集中所有液体对应的训练图像； 使用预处理标记法获取液体的训练图像的最大标记面积；预处理标记法为：对于训练图像XT1至训练图像XTk中的任意一个训练图像，对训练图像进行灰度化处理，并将灰度化处理后的训练图像记为灰度化图像；获取灰度化图像中所有像素点的灰度值，并将灰度值大于判定值的像素点的灰度值调整为第一标准值，将灰度值小于等于判定值的像素点的灰度值调整为第二标准值； 图像采集标记策略还包括： 将对像素点的灰度值调整后的灰度化图像记为二值图像；获取二值图像中被灰度值为第二标准值的像素点包裹的闭合区域，并记为图像标记区域；获取所有图像标记区域的面积，并将面积最大的图像标记区域记为最大标记区域，将最大标记区域的面积记为最大标记面积； 获取所有训练图像对应的最大标记面积；建立平面直角坐标系，记为流速划分坐标系，其中，流速划分坐标系的X轴的单位为流速，Y轴的单位为面积；基于液体的每个训练图像在被拍摄时的液体流速以及每个训练图像对应的最大标记面积，在流速划分坐标系内进行对应的标点，并将横坐标相邻的标点连接后将得到的折线图记为流速折线图； 获取流速折线图中所有线段的斜率的绝对值，并将所有绝对值中的最大值对应的线段记为流速分割线段；将流速分割线段的中点记为分割点，将分割点的横坐标记为分割流速； 获取图像集中记录的所有液体对应的分割点以及分割流速。

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