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龙图腾网获悉合肥科信智联科技有限公司申请的专利一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605592.X，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统是由余巍;薛家乐;陈磊;蒋春阳;陈浩;张丛丛设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统，采集模块：确定目标特征的重要性评分，根据重要性评分从目标特征中筛选待选特征；特征优化模块：建立伪造语音检测模型，确定训练后伪造语音检测模型的性能分数；对性能分数进行排序，并根据性能分数差值确定目标性能分数和目标集合；特征选择模块：确定新的训练集，重复上述步骤得到排序位置区间和目标集合；迭代直至性能分数满足预设要求，确定标准特征并用于对伪造语音进行检测。本发明可以降低伪造语音检测所需的特征数量，提高检测效率。

本发明授权一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统，其特征在于，包括： 采集模块：对用于检测伪造语音的特征进行预处理得到目标特征，基于梯度提升树模型确定所述的目标特征的重要性评分P，将所述的目标特征按照重要性评分从小到大的顺序进行排序，将排序中后40％的目标特征作为待选特征； 特征优化模块：基于深度学习模型建立伪造语音检测模型，基于训练集对所述的伪造语音检测模型进行训练，所述的训练集基于待选特征获取，确定训练后所述的伪造语音检测模型的性能指标，所述的性能指标包括准确率A1、精确率A2和召回率A3，确定性能分数A＝A1+A2+A3； 将所述的性能分数按照从大到小的顺序进行排序，从排序中首位的性能分数开始，计算性能分数差值Ai-1＝Ai-1-Ai，Ai表示排序中第i位的性能分数，当所述的性能分数差值Ai-1≥Ays时，将排序中属于排序位置区间[1，i-1]内的性能分数作为目标性能分数，Ays表示预设的性能分数差值阈值； 确定所述的目标性能分数对应的训练集中待选特征的并集，将其作为目标集合B； 特征选择模块：基于所述的目标集合B中的待选特征确定训练集，并确定性能分数，去除小于等于Ai-1的性能分数，并确定排序位置区间和目标集合B； 重复上述步骤，直至目标集合B对应的性能分数均小于上一次迭代过程中排序位置区间终点上的性能分数，确定上一次迭代过程中的目标集和B对应的训练集和性能分数，将最大性能分数对应的训练集中的待选特征作为标准特征，基于所述的标准特征对伪造语音进行检测。

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